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小企业网站服务器网络运维工程师简历范文

wzjs 2025/8/29 18:19:39

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背景知识

了解数字货币的朋友肯定都知道助记词是什么，丢失意味着什么，为了让不了解的朋友也能愉快的读完本文，我简单介绍下；

数字货币是区块链技术的产物，其鼻祖就是比特币，随着 2009 年比特币诞生以来，通过在其基础上改进和创新，已经形成了越来越多的新的数字货币类型，目前已经超过 6000+ 种；数字货币的交易一般是用币安、Coinbase 等中心平台化交易所，或者去中心化交易所（DEX），长期保存一般是用加密钱包；

而助记词是一种安全机制，用于生成和恢复加密钱包，可以说是保险箱 + 钥匙、是银行卡 + 密码。

事故起因

事情就是这么个事情，助记词丢了，又没完全丢，如果找不回来的话，损失万元以上，当然了和当初抄币被割的钱来说，不算什么了，不过仍然不爽啊。

那是 21 年时候，偶然接触区块链，数字货币这些概念，基于了解学习的心态，购入了几种数字货币，后来就放入了加密钱包中，并且生成了助记词，写到了一张纸上，保存了下来。
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时间过去了这么久，中间也经历了换手机等操作，最近闲来无事就从应用市场下载了一个加密钱包，准备还原下钱包，看看当时购买的数字货币现在还有没有价值，于是找到小纸条（还好没弄丢），尝试导入，没想到提示 ”非法助记词，请检查“ ，我瞬间懵逼了，难道手抄抄错单词了，反复检查后，终于定位到了原因；

本来 12 位的单词，我竟然只抄下来了 11 位，缺少了一个单词，是没法还原钱包的，想想可能的大几万资产，我真是欲哭无泪，躺在床上翻来覆去睡不着，实在不甘心呀，于是抱着最后的希望打开谷歌，看看有没人遇到类似的情况的，经过一番查找，终于找到了线索，预计缺少一个助记词的情况下，暴力破解，可能的助记词组合大概有 2048 * 12 = 24576 种，那就是说理论上只要一个个尝试，还是可以找回的，算是有了点希望，想到这个总算平静了下来。

找回助记词

第二天早早的起床收拾好，开始研究了起来，首先从助记词的生成原理开始了解，助记词一般由 BIP39 协议生成，这是一个在加密领域广泛应用的标准，它的主要目的是将种子随机数（seed）转换成易于记忆和记录的单词序列，从而帮助用户安全地备份和恢复他们的钱包。

BIP39 协议中共收录了 2048 个单词，所以我缺失的那个单词肯定在其中，另外因为我不知道该单词在我的助记词中的顺序，所以说是 2048 * 12 = 24576 种可能的组合，有没有可能再缩小下范围呢？

助记词生成规则：

创建一个128到256位的随机序列（熵）。
提出SHA256哈希前几位（熵长/ 32），就可以创造一个随机序列的校验和。
将校验和添加到随机序列的末尾。
将序列划分为包含11位的不同部分。
将每个包含11位部分的值与一个已经预先定义2048个单词的字典做对应。
生成的有顺序的单词组就是助记码。

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通过助记词的创建规则，可以看到一个检验和的概念，它是一个计算机术语，在BIP39助记词的背景下它的主用是保证助记词序列的一致性和有效性，如果随机挑选12个单词，这些单词极可能不符合原始随机数和校验和的正确组合，因此不满足BIP39的校验规则。

也就是说如果完全随机生成的话， 2048 * 12 = 24576 种理论组合中，应该有很大一部分是无效的组合，这样就能大大缩小范围了，果然官方提供了 validateMnemonic 函数校验助记词有效性, 让我们先写一段代码来测试下：

const bip39 = require('bip39') // BIP-39库
const knownWords = ['success', 'hamster', 'scan', 'pool', 'sausage', 'nasty', 'dose', 'melody', 'later', 'display', 'file',
] // 假设已知的11个词如下const wordlist = bip39.wordlists.english // 使用英文词汇表
const result = []// missingWordIndex 为丢失的助记词位置索引
function findWord(missingWordIndex) {for (let word of wordlist) {// 构建带有猜测词的完整助记词let tryMnemonic = [...knownWords]tryMnemonic.splice(missingWordIndex, 0, word)// 检查这个组合是否有效if (bip39.validateMnemonic(tryMnemonic.join(' '))) {result.push(tryMnemonic.join(' '))}}
}for (let i = 0; i < 11; i++) {findWord(i)
}console.log(`找到有效助记词: ${result.length} 个`)
console.log(result)

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执行后发现，共有 1401 个有效的组合，从 24576个缩小范围到 1401个，成果喜人呀，我甚至开心的拿着手机手动一个个尝试导入看看，花了一个小时导入了 100个，热情渐渐湮灭，手也酸了，眼也花了，还是没碰到正确的那一个，导入的钱包资产都是 0;

还有没有进一步缩小范围，最好能直接精准定位到钱包地址的方法呢？等等，钱包地址！！我之前的邮件里好像有加密钱包地址的信息，是一串 hash 字符串 0x67DxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxD84F，如果能通过助记词批量计算出对应的钱包地址，不就可以精确匹配了，研究一番后，发现果然可行的，基本流程是：

从助记词生成种子，种子是一段二进制字符，是生成私钥和公钥的基础
从种子生成 hdk 密钥，它包含私钥和公钥信息
根据特定规则从密钥生成钱包地址，针对不同的加密货币和区块链网络，这个过程可能有所不同，因为不同的网络可能使用不同的算法和标准来生成地址。例如，比特币和以太坊就有不同的地址生成方法。

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最终代码如下：

const bip39 = require('bip39') // BIP-39 库
const { hdkey } = require('ethereumjs-wallet')const knownWords = ['success', 'hamster', 'scan', 'pool', 'sausage', 'nasty', 'dose', 'melody', 'later', 'display', 'file',
] // 假设已知的11个词如下const wordlist = bip39.wordlists.english // 使用英文词汇表
const targetAddress = '0x67DxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxD84F' // 目标地址async function getBSCAddressFromMnemonic(mnemonic) {const seed = await bip39.mnemonicToSeed(mnemonic)const hdk = hdkey.fromMasterSeed(seed)const addrNode = hdk.derivePath("m/44'/60'/0'/0/0")const wallet = addrNode.getWallet()return `0x${wallet.getAddress().toString('hex')}`
}// 参数为丢失的助记词位置索引
async function findWord(missingWordIndex) {for (let word of wordlist) {// 构建带有猜测词的完整助记词let tryMnemonic = [...knownWords]tryMnemonic.splice(missingWordIndex, 0, word)let mnemonic = tryMnemonic.join(' ')// 检查这个组合是否有效if (bip39.validateMnemonic(mnemonic)) {let address = await getBSCAddressFromMnemonic(mnemonic)if (address === targetAddress) {console.log(`位置 ${missingWordIndex} 找到匹配的助记词:`, mnemonic)return}}}console.log(`位置 ${missingWordIndex} 未找到匹配的助记词。`)
}for (let i = 0; i < 12; i++) {findWord(i).catch(console.error)
}