网站分析seo情况如何进行网站建设

主要诉求：

对B系统进行AI节能优化：3台离心机+1台螺杆机+板式换热器

优化前后对比：

⚫ 优化前：根据人工经验判断冷机和板换的启停，PLC固定逻辑调节参数

⚫优化后：根据冷负荷对工况进行分类，自动输出冷机开启台数，冷冻水、冷却水温度和流量等策略参数，降低制冷站能耗

00

优化效果

节能降耗

⚫ 不同的工况， 满足末端需求的前提下，输出最佳的控制策略，降低制冷系统整体能耗约10%

用电成本降低

⚫ 优化设备启停，控制最大需量，降低基本电费

⚫ 优化设备运行策略，削峰填谷，降低电度电费

人工成本降低

⚫ 数据量化支撑，提升运维效率

⚫ 形成策略知识库，降低新人上手门槛

延长设备寿命

⚫ 加入设备启停时间间隔、设备轮换规则等

⚫ 提供设备的维护建议、更换预警等，延长设备寿命

打造低碳示范区

⚫ 实现低碳排放、践行国家双碳战略，打造绿色低碳示范区、助力灯塔工厂、绿色建筑和园区等申报

01

AI预测

⚫ 根据厂区气象测量数据、区域历史和预报气象数据，AI修正得到厂区气象预测值，优化冷负荷需求预测精度。

⚫ 同时考虑末端及冷冻水管损失冷负荷，精准预测总冷负荷需求及冷站供给需求。

02

AI优化-智能启停

⚫ 预测冷机开机到末端开机冷量需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站提前开机策略。

⚫ 预测冷机停机到末端停机冷量需求，分析管道剩余冷负荷，输出冷站提前停机策略。

⚫ 挖掘分析提前开机和关机时间，充分利用管道中的冷负荷，实现冷负荷零浪费。

03

AI优化-智能优化

⚫ 统计分析冷机、冷冻水温度、冷却水温度最佳工作区及实时工作参数，指导用户优化冷站运行。

⚫ 实时预测总冷负荷需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站优化策略。

⚫ 对比优化前和优化后COP趋势，展示当日及本月节能优化效果。

解决方案：CET中电技术水冷式制冷站AI节能优化方案

01

系统组网

02

系统架构图

03

总体思路

04

节能控制办法

05

数据采集