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性能测试结果

客户端节点数量	vCPU	内存	磁盘大小	建议 etcd 节点数	etcd 客户端连接数	etcd 请求数/每秒	数据量	读 QPS（线性）	写 QPS	读 QPS（串行）
50	2核	8G	20G SSD	5	<100	200	约100M	12509.93	21989.2	20125.71
250	4核	16G	20G SSD	5	<500	1000	约500M	23043.92	45052.9	33582.68
1000	8核	32G	20G SSD	7	<1500	10000	约1GB	44721.41	47735.1	61122.55
3000	16核	64G	20G SSD	9	>1500	>10000	>1GB	66219.35	39326.5	169194.62

说明

读写 QPS 为 etcd 100 连接，1000 客户端 下的 etcd benchmark 结果。

• 写为 all members。
• 读取测试中为了一致性，线性化（Linearizable）读取请求要通过集群成员的所有节点来获取最新的数据。串行化（Serializable）读取请求是通过任意单台 etcd 节点来提供服务，而不是成员的所有节点。串行化比线性化读取更节省资源，但是可能读取到的是过期数据。

 

 

推荐 etcd 集群配置

K8S 集群规模	etcd 节点数量	CPU	内存	磁盘
工作节点数量：100 个	5	4核	16G	20GB SSD
工作节点数量：250 个以上 （或者需要 watchers 的数量增加，etcd 数据量增大）	7	8核	32G	20GB SSD

 

 

CPU

典型的集群需要 2核 ~ 4核才能顺利运行。

重负载的 etcd 部署，每秒服务数千个客户端或数万个请求，往往受 CPU 限制，因为 etcd 可以处理来自内存的请求，比如将数据写入落盘。如此繁重的部署通常需要 8~16 个 CPU。

 

内存

etcd 集群将积极缓存键值数据到内存，并同时花费大部分其余的内存跟踪观察者（watchers）。

通常 8GB 就足够了。

对于具有数千个观察者和数百万个键的大量部署，可以相应地分配 16GB ~ 64GB 内存。

 

磁盘

官方推荐使用 SSD 类型的磁盘，性能最佳。

 

etcd quota-backend-bytes（存储大小限制）

缺省值目前为 2GB，在工作节点数达 1000 个时，建议设置为 4GB（最大8GB）。