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1、首先连接数据库

mongosh "mongodb://localhost:27017"

2、选择目标数据库

show databases;#显示所有数据库
use lidb;#使用某数据库

3、查看当前分析级别

db.getProfilingStatus()

输出

{ was: 0, slowms: 100, sampleRate: 1, ok: 1 }
#was=0表示关闭；was=1表示开启

4、开启慢查询日志（临时，重启失效）

#方法一
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 })  // 记录超过100ms的操作
#方法二
db.setProfilingLevel(1, {slowms: 100,filter: { op: "query" }  // 只记录查询操作
})

再执行如下命令查看状态：

db.getProfilingStatus()

输出

{ was: 1, slowms: 100, sampleRate: 1, ok: 1 }

表示设置成功

5、查看慢查询记录

#查询超过100ms的慢日志
db.system.profile.find({millis: {$gt: 100}})
// 查看最近的慢查询
db.system.profile.find().sort({ ts: -1 }).limit(5).pretty()
// 分析特定慢查询
db.system.profile.find({millis: { $gt: 200 },  // 超过200ms的操作op: "query"            // 只查询操作
}).pretty()

6、不同数据库不同设置

// 设置db1
use db1
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 50 })// 设置db2
use db2
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 200 })

7、修改采样率不改变级别

// 保持当前级别，只修改采样率
db.setProfilingLevel(1, { sampleRate: 0.3 })

8、修改慢查询阈值（不改变级别）

db.adminCommand({ profile: 0,  // 0=保持当前级别slowms: 30   // 新阈值
})

9、全局设置（影响所有数据库）

db.adminCommand({ setParameter: 1, slowMS: 50 
})

10、生产环境推荐配置

db.setProfilingLevel(1, {slowms: 50,sampleRate: 0.8
})

11、定期清理分析数据：

// 清空分析数据
db.system.profile.drop()// 重建集合
db.createCollection("system.profile", {capped: true,size: 100 * 1024 * 1024  // 100MB
})

12、永久配置：

# mongod.conf 添加
operationProfiling:mode: slowOpslowOpThresholdMs: 100slowOpSampleRate: 1.0

13、直接查看日志文件

# 查看慢查询日志
tail -f /usr/local/mongodb/logs/log.txt | grep "slow query"# 过滤耗时超过100ms的操作
grep "ms" /usr/local/mongodb/logs/log.txt | awk -F 'ms' '{if ($1 > 100) print $0}'