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提供网站建设商家,企业网络营销业务,铁岭做网站一般多少钱,企业建设网站的目标概述 各位似秃似不秃小码农们都知道,在苹果众多开发平台中 CoreData 无疑是那个最简洁、拥有“官方认证”且最具兼容性的数据库框架。使用它可以让我们非常方便的搭建出 App 所需要的持久存储体系。 不过,大家是否知道在 CoreData 中还存在一个 Transfo…

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概述

各位似秃似不秃小码农们都知道,在苹果众多开发平台中 CoreData 无疑是那个最简洁、拥有“官方认证”且最具兼容性的数据库框架。使用它可以让我们非常方便的搭建出 App 所需要的持久存储体系。

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不过,大家是否知道在 CoreData 中还存在一个 Transformable 类型,它到底是个啥?应用场景有哪些?在最新的 SwiftData 中有没有对应物?对于开发者又有哪些“见雀张罗”的撸码陷阱和最佳实践呢?

在本篇博文中,您将学到如下内容:

  • 概述
  • 7. Transformable 和 Binary Data 类型的区别
    • 7.1 相同之处
    • 7.2 核心区别
    • 7.3 选择建议
  • 8. SwiftData 中有 Transformable 类型吗?
    • 8.1 为什么 SwiftData 没有 `Transformable` 类型?
    • 8.2 SwiftData 中处理 `Transformable` 场景的两种方式
      • 8.2.1 方法 1:直接使用 `Codable` 类型
      • 8.2.2 方法 2:手动处理二进制数据(类似 `Binary Data`)
    • 8.3 关键对比:CoreData vs SwiftData
    • 8.4 迁移 CoreData `Transformable` 到 SwiftData
  • 总结

本系列文章一共包括将近 3w 枚机智而幽默的文字、详实的大段代码示例以及海量图片,定能让小伙伴们对 Transformable 类型的“驾驭”更加胸有成竹、胜券在握!

那还等什么呢?让我们马上开始 Transformable 大冒险吧!
Let’s go!!!😉


7. Transformable 和 Binary Data 类型的区别

经过前面几篇文章的讨论,相信大家都对 Transformable 类型有了相当的了解。

熟悉 CoreData 的小伙伴们都知道,除了 Transformable 以外,对于托管类型的字段来说还有另一种 Binary Data 类型,它也可以被用来存储具体的数据。那么它和 Transformable 类型又有什么异同呢?

在 CoreData 中,TransformableBinary Data 是两种不同的数据类型,它们的核心区别在于 数据存储方式使用场景,但也有一些相似之处。

接下来,就让我们娓娓道来吧。

7.1 相同之处

特性Transformable & Binary Data
存储形式最终都以二进制形式(BLOB)存储在 SQLite 中(或其他持久化存储)
灵活性都可存储非结构化数据(如自定义对象、二进制流等)
内存映射数据在加载到内存前不会完全解包,适合处理大文件或懒加载场景

7.2 核心区别

特性TransformableBinary Data
数据类型存储 自定义对象(如 structclass 实例等)存储原始 二进制数据(如 NSDataData
序列化/反序列化自动转换:通过 NSValueTransformer 将对象序列化为 NSData,反之亦然手动处理:直接操作二进制数据,需自行解析内容(如解码为图片、字符串等)
使用场景适合存储 结构化自定义数据(如 UIColor、自定义配置类、复杂模型等)适合存储 原始二进制数据(如文件、图片、加密数据、未格式化的字节流等)
代码侵入性需要实现 NSSecureCoding 协议或自定义 NSValueTransformer无需额外代码,直接操作 Data 对象
数据版本兼容性如果对象结构变化(如新增属性),需处理数据迁移数据格式变化时,需自行处理兼容性(如更新解析逻辑)
安全性使用 NSSecureUnarchiveFromDataTransformer 可防止恶意数据注入(iOS 12+ 推荐)需自行验证二进制数据的合法性

7.3 选择建议

场景推荐类型理由
存储自定义对象(需结构化序列化)Transformable自动处理对象与二进制数据的转换,代码更简洁
存储原始二进制流(如文件、图片)Binary Data直接操作 Data,无需序列化开销
需要跨平台兼容性Binary Data避免依赖特定平台的序列化实现(如 NSSecureCoding
数据安全性要求高Transformable使用 NSSecureUnarchiveFromDataTransformer 防止恶意数据反序列化

最后,再简单说一下适配 Transformable 和 Binary Data 需要注意的地方:

  • Transformable 的开销:序列化/反序列化过程会增加 CPU 和内存消耗,不适合频繁读写大的数据
  • Binary Data 的优化:对于大文件(如图片、视频),建议启用 Allows External Storage 选项,让 CoreData 自动决定是否将数据存储在独立外部文件中。

通过合理选择 TransformableBinary Data 类型,我们可以高效管理 CoreData 中的复杂数据,同时平衡开发效率与性能。

那么,大家现在对它们的优缺点和应用场景是不是了然于胸了呢?

8. SwiftData 中有 Transformable 类型吗?

最后一个问题是,在苹果最新的 SwiftData 框架中有没有类似 Transformable 的类型呢?
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其实,在 SwiftData 中 Transformable 类型的概念并没有直接出现,但这并不意味着无法处理原本需要 Transformable 的场景。SwiftData 通过更现代化的设计模式和 Swift 原生特性(如 Codable 协议和类型安全),提供了更简洁的解决方案。

下面,我们就对此来详细分析一番吧!

8.1 为什么 SwiftData 没有 Transformable 类型?

  1. 设计哲学差异

    • CoreDataTransformable 是为了兼容 Objective-C 时代的 NSCoding 协议,需要手动管理序列化和反序列化。
    • SwiftData 基于 Swift 的原生类型系统,鼓励直接使用 Codable 协议和 Swift 原生类型,减少样板代码。
  2. 类型安全优先

    • SwiftData 通过 @Model 宏和 Swift 类型推断,直接支持复杂类型的存储,无需显式声明 Transformable
    • 核心思想是 “只要我们的类型可以表示为 Swift 原生类型或遵循 Codable,就可以直接存储”

8.2 SwiftData 中处理 Transformable 场景的两种方式

8.2.1 方法 1:直接使用 Codable 类型

如果自定义类型遵循 Codable 协议,SwiftData 会自动将其序列化为二进制数据存储(类似 Transformable 的底层行为)。

示例:存储自定义 AppConfig 对象

// 1. 定义自定义类型并遵循 Codable
struct AppConfig: Codable {var smartVer: Intvar fontSize: CGFloat
}// 2. 在 SwiftData 模型中直接使用该类型
@Model
class Settings {var config: AppConfig // SwiftData 自动处理序列化init(config: AppConfig) {self.config = config}
}

8.2.2 方法 2:手动处理二进制数据(类似 Binary Data

对于非 Codable 类型或需要完全控制序列化逻辑的场景,可以手动转换为 Data 存储。

示例:存储 UIColor

@Model
class Settings {// 将颜色存储为 Dataprivate var colorData: Data// 通过计算属性访问 UIColorvar themeColor: UIColor {get {return try! NSKeyedUnarchiver.unarchivedObject(ofClass: UIColor.self, from: colorData) ?? .systemBlue}set {colorData = try! NSKeyedArchiver.archivedData(withRootObject: newValue, requiringSecureCoding: true)}}init(themeColor: UIColor) {self.colorData = try! NSKeyedArchiver.archivedData(withRootObject: themeColor, requiringSecureCoding: true)}
}

8.3 关键对比:CoreData vs SwiftData

场景CoreData 实现SwiftData 实现
存储自定义对象使用 Transformable + NSCoding直接使用 Codable 类型
存储非 Codable 对象自定义 NSValueTransformer手动转换为 Data 存储,通过计算属性封装访问逻辑
代码复杂度需手动实现序列化/反序列化利用 Swift 原生特性(如 Codable)减少代码
类型安全性依赖运行时类型检查编译时类型安全

8.4 迁移 CoreData Transformable 到 SwiftData

  1. 简单迁移

    • 如果原 CoreData 的 Transformable 类型已遵循 Codable,可以直接替换为 SwiftData 中的对应类型。
  2. 复杂迁移

    • 对于依赖 NSCoding 的旧类型,在 SwiftData 中重构为 Codable 类型,或使用手动 Data 转换。

综上所述,SwiftData 通过拥抱 Swift 原生特性(如 Codable)和编译时类型安全,简化了原本需要 Transformable 的场景。开发者可以:

  • 直接存储 Codable 类型:无需额外配置,SwiftData 自动处理序列化。
  • 手动管理二进制数据:通过 Data 属性和计算属性的封装,灵活把控非标准类型。

这种设计既保留了灵活性,又大幅减少了模板代码,更符合现代 Swift 开发范式,就问小伙伴们赞不赞呢?

到这里,我们已经对 CoreData 中的 Transformable 类型有了全面而详细的理解和实践,一路走来不易,感谢大家的观看和学习!

小伙伴们不妨给自己点一个大大的赞吧!棒棒哒!💯

总结

在本篇博文中,我们先是介绍了 Transformable 和 Binary Data 类型的异同,并随后讨论了 Transformable 对应物在 SwiftData 中的实现。

感谢观赏,再会啦!😎

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