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03_Elastic Stack 从入门到实践（三）-- 2
三、Elasticsearch核心讲解之映射
1、Elasticsearch映射
1）Elasticsearc创建的索引以及插入数据，都是由Elasticsearch进行自动判断类型，有些时候我们是需要进行明确字段类型的，否则，自动判断的类型和实际需求是不相符的。
2）Elasticsearc自动判断的规则如下:
| JSON type | Field type |
|---|---|
| Boolean: true or false | “boolean” |
| Whole number: 123 | “long” |
| Floating point:123.45 | “double” |
| String,valid date:“2014-09-15” | “date” |
| String:“foo bar” | “string” |
3）Elasticsearch中支持的类型如下:
| 类型 | 表示的数据类型 |
|---|---|
| String | string,text,keyword |
| Whole number | byte , short,integer,long |
| Floating point | float, double |
| Boolean | boolean |
| Date | date |
4）string类型在ElasticSearch旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。
5）text类型，当一个字段是要被全文具索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索弓"以前，字符串会被分析器分成一个一个词项。text类型的字段不用于排序，很少用于聚合。
6）keyword类型适用于索引结构化的字段，比如email地址、主机名、状态码和标签。如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。
2、Elasticsearch创建明确类型的索引:
# 打开 Postman 软件，选择PUT请求，
# 地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/dzs168
# 请求体为 JSON 数据类型，请求内容为以下：{"settings": {"index": {"number_of_shards": "2","number_of_replicas": "0"}},"mappings": {"person": {"properties": {"name": {"type": "text"},"age": {"type": "integer"},"mail": {"type": "keyword"},"hobby": {"type": "text"}}}}
}# 响应数据
{"acknowledged": true,"shards_acknowledged": true,"index": "dzs168"
}3、Elasticsearch查看映射
# 打开 Postman 软件，选择GET请求，
# 地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/dzs168/_mapping
# 请求体为空# 响应数据
{"dzs168": {"mappings": {"person": {"properties": {"age": {"type": "integer"},"hobby": {"type": "text"},"mail": {"type": "keyword"},"name": {"type": "text"}}}}}
}4、Elasticsearch 向新创建的索引 dzs168 插入数据。
# 打开 Postman 软件，选择POST请求，
# 地址栏输入：http://192.168.43.216:9200/dzs168/_bulk
# 请求体为 JSON 数据类型，请求内容为以下：{ "index": { "_index": "dzs168", "_type": "person" } }
{ "name": "张三", "age": 20, "mail": "111@qq.com", "hobby": "看电影、听音乐"}
{ "index": { "_index": "dzs1