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Ollama 常见命令速览：本地大模型管理指南

一、什么是 Ollama？

Ollama 是一个轻量级工具，允许用户在本地快速部署和运行大型语言模型（LLM），如 Llama、DeepSeek、CodeLlama 等。其命令行工具设计简洁，与 Docker 类似，适合开发者、研究人员和企业快速搭建私有化 AI 环境。

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二、快速安装 Ollama

# Linux 命令行安装
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# Windows/Mac 下载安装包：https://ollama.com

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三、核心命令分类

1. 模型管理命令

(1) 安装模型

ollama pull <模型名称>
# 示例：下载 Codellama 模型
ollama pull codellama

支持指定版本（如 llama3.1:405b），通过 ollama list 查看支持的模型列表。

(2) 列出本地模型

ollama list  # 或 ollama ls
# 输出示例：
# llama2          1.0      3.8GB
# codellama       2.0      4.2GB

(3) 删除模型

ollama rm <模型名称>
# 示例：删除 llama2 模型
ollama rm llama2

(4) 查看模型信息

ollama show <模型名称>
# 输出包括模型版本、参数量、存储路径等详细信息。

(5) 复制模型

ollama cp <源模型名> <新模型名>
# 示例：复制 codellama 为 my-codellama
ollama cp codellama my-codellama

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2. 模型运行命令

(1) 启动模型交互

ollama run <模型名称>
# 示例：运行 Llama2 模型
ollama run llama2
# 进入对话模式后，输入问题即可与模型交互。

(2) 停止运行中的模型

ollama stop  # 停止当前运行的模型
# 或指定模型名称（部分版本支持）
ollama stop <模型名称>

(3) 查看运行中的模型

ollama ps  # 列出所有正在运行的模型

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3. 服务管理命令

(1) 启动 Ollama 服务

ollama serve
# 默认监听 11434 端口，可通过浏览器访问 http://localhost:11434 验证服务是否运行。

(2) 停止服务

ollama stop  # 同时停止服务及运行中的模型

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4. 其他辅助命令

(1) 查看帮助

ollama help  # 或 ollama --help
# 显示所有命令及简要说明。

(2) 查看版本

ollama version  # 或 ollama -v

(3) 查看日志

ollama logs  # 调试模型运行问题时使用。

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四、使用示例

示例 1：下载并运行模型

# 下载 DeepSeek-R1 的 8B 版本
ollama pull deepseek-r1:8b
# 运行模型并交互
ollama run deepseek-r1:8b

示例 2：创建自定义模型

1. 编写 Modelfile（定义模型配置）：

   FROM llama2
   # 添加自定义参数（如量化配置）
   

2. 创建并运行模型：

   ollama create mymodel -f ./Modelfile
   ollama run mymodel
   

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五、安全注意事项

1. 限制端口访问：

   # 修改配置文件（如 /etc/systemd/system/ollama.service）
   Environment="OLLAMA_HOST=localhost"
   systemctl restart ollama
   

2. 启用 API 密钥（版本 ≥0.5.12）：

   export OLLAMA_API_KEY="your-secret-key"
   

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六、总结

Ollama 通过简单命令实现了模型的“一键部署”，适合快速测试、本地化应用开发或隐私敏感场景。掌握上述命令后，你可以：

• 快速拉取和删除模型
• 管理多模型环境
• 通过 API 或命令行灵活调用模型

提示：访问 Ollama 官方模型库 查看更多模型及参数配置！