汉服网站怎么做精准营销系统

这是我为准备前端/全栈开发工程师面试整理的第32天每日三题练习：

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✅ 题目1：Electron主流架构模式深度解析

核心架构模式对比

模式	优点	缺点	适用场景
单一窗口模式	开发简单、资源占用低	功能扩展受限	小型工具类应用
多窗口模式	模块解耦、独立运行	进程管理复杂度高	编辑器类应用
微前端模式	技术栈灵活、独立部署	通信成本高	企业级复杂应用

IPC通信最佳实践

// 主进程（main.js）
const { ipcMain } = require('electron')ipcMain.handle('encrypt-data', (event, data) => {return crypto.encrypt(data)
})// 渲染进程（preload.js）
contextBridge.exposeInMainWorld('electronAPI', {encrypt: (data) => ipcRenderer.invoke('encrypt-data', data)
})// 前端组件
window.electronAPI.encrypt(text).then(encrypted => {console.log('加密结果:', encrypted)
})

安全防护方案

// 禁用Node.js集成（高风险场景）
new BrowserWindow({webPreferences: {nodeIntegration: false,contextIsolation: true}
})// 内容安全策略（CSP）
<meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline'">

知识体系全景图

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✅ 题目2：Svelte响应式原理全链路剖析

响应式系统核心实现

	// 编译前代码<script>let count = 0$: doubled = count * 2</script><button on:click={() => count++}>{doubled}</button>// 编译后代码（伪代码）function instance($$self) {let count = 0let doubled$$self.$$.update = () => {if ($$self.$$.dirty & /*count*/ 1) {doubled = count * 2}}return {update: (changed) => {$$self.$$.dirty |= changed.count ? 1 : 0$$self.$$.update()}}}

性能对比数据

场景	React(ms)	Vue(ms)	Svelte(ms)
万级列表更新	120	95	45
复杂表单响应	65	55	28
内存占用	12.5MB	10.2MB	6.8MB

编译器优化策略

• 静态节点标记：跳过未变更DOM的diff计算
• 细粒度更新：变量级依赖追踪（非虚拟DOM树）
• 代码消除：未使用组件/样式自动移除

知识体系全景图

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✅ 题目3：分布式事务解决方案全方案

主流方案实现对比

方案	一致性	可用性	实现复杂度	适用场景
2PC	强一致	低	简单	金融交易
TCC	最终一致	高	复杂	电商订单
Saga	最终一致	高	中等	长流程业务
本地消息表	最终一致	高	中等	异步通知场景

TCC模式实现

// Try阶段
async function tryOrder(order) {await deductInventory(order.items)await freezeBalance(order.userId, order.amount)
}// Confirm阶段
async function confirmOrder(orderId) {await updateOrderStatus(orderId, 'CONFIRMED')await clearFreeze(orderId)
}// Cancel阶段
async function cancelOrder(orderId) {await rollbackInventory(orderId)await unfreezeBalance(orderId)
}// 事务协调器
class TCCCoordinator {async execute(tryFn, confirmFn, cancelFn) {try {await tryFn()await confirmFn()} catch (err) {await cancelFn()throw err}}
}

可靠消息最终一致性方案

// RabbitMQ事务消息
async function sendOrderEvent(order) {const channel = await amqp.connect().createChannel()await channel.assertQueue('order_events')try {channel.sendToQueue('order_events', Buffer.from(JSON.stringify(order)), { persistent: true })await updateLocalTxStatus(order.id, 'SENT')} catch (err) {await channel.rollback()throw err}
}// 消息补偿机制
setInterval(async () => {const failedMessages = await getUnconfirmedMessages()failedMessages.forEach(resendMessage)
}, 60000)

知识体系全景图

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📅 明日预告：

• Deno核心特性解析
• 微前端沙箱机制
• 高并发缓存架构设计

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