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属性：列
记录：行
超键：超码、在关系中能唯一标识记录的属性集（身份证、学号），唯一集合但不是最小唯一，三点定位思路
小范围内所有人，没有重名的。
候选键：不含有多余属性的超键
主键：从候选键中任选一个，叫主键。根据场景定
生产中：用户信息的身份证不能当主键（政策）
主属性：某一个属性，属于候选键，它为主属性。除了主键外的候选键
外键：属性是其他表的主键
表设计，需要将频繁修改的字段拆出去
标杆；
#第一范式：
属性不可拆分、
业务场景。例如姓名是否要拆开。要有前瞻性的拆分
#第二范式：
非主属性必须完全依赖于候选键
完全依赖
数据冗余、导致数据不一致、修改东西多影响性能
#第三范式：
非主属性不依赖于其他非主属性、消除传递依赖
例如：年龄、是否成年
#三范式修正
每个属性都不依赖非主属性
例如排序依赖于其他属性，需要抽出去。不然会先insert再update
插入：
先插入学生表、再插入班级序号表（异步写）
#第四范式：
禁止主键 和 非主键 有一对多关系
抽离多的。学号：电话s
实际中，一般用 逗号、分隔符存储
#第五范式：
要求：每个依赖关系、都有 候选键 推出
不能被无损的分解成几个更小的候选键
权限设计。
人 角色 角色— 功能
A 管理员 管理员—修改学生、修改老师
#反范式：
关联查询、连表查询、关联表过多—io过多—查询过慢
查询速度：为了提高效率，加冗余，反范式
业务要求：生产中：订单表、存储商品名称（快照）。如果完全按照范式，改商品名称后，找不到了。
#数据库设计：
读、写
读优化：
第一方法：索引、提升查询效率的绝佳手段
把某个键做hash、放在索引文件中、放到内存-速度更快
哈希碰撞
改的多、查的少。不需要索引。
主键、外键、常用检索键。用索引
写优化：
性能和一致性
锁
读随便并发
防止写并发
写细分：
单条写-—锁定一条记录，其他改其他记录、可并发
表写—锁整个表、排序出号
乐观锁—当前的操作对象大概率不产生并发。
1、读取被操作对象，记录某个特征信息
2、拿着对象进行业务逻辑处理，得到新的对象
3、向数据库写回新的对象
4、校验特征信息
5、如果一致，写，如果不一致、退/重试
特征信息策略：
1版本号：增加一个属性，时间戳，自增ID、、、判断没有被修改过
2如果属性值比较丰富的话，可以被更新的属性，写之前校验，还是读时候的值。
已经上线了的表，没有锁，出现了写冲突；
最快解决办法：全部属性当特征、、改改代码不动库
读：所有字段做hash
执行业务逻辑
写的时候校验hash
乐观锁、只是读写策略，没有加锁
读写失败、重复读写机制、牺牲了操作放的性能
应用场景：读取但是极少修改的对象上面。
事务
悲观锁
操作方对被操作对象加锁后，等释放锁后，其他操作方才能加锁
S锁、共享锁、读锁。可以获取到锁
Mysql例子：select * from xxx lock in share mode （读锁）
X锁、排他锁、写锁。其他对象拿不到锁
Mysql例子：select * from xxx for update （写锁）
默认的select语句有锁吗？
平时不直接做写读锁，根据数据库事物的隔离级别进行操作。
隔离级别就是通过这些锁实现的。
行锁、where id=
页锁、锁定行相邻的记录
表锁、无法判断操作的行时、没有指定行
事务
ACID
原子性、WAL：write ahead log。 恢复系统、先写日志
一致性、外键、唯一索引、
隔离性、锁
持久性、逻辑、物理日志。 恢复系统
事务对并发性能的影响
如何让并发数更高
隔离越细、并发越高、系统开销更低
不隔离：脏写脏读、不可重复读(多次读 读到的结果不同)—行、幻读（已经清理了，有人查入了数据，还读到了内容）—表
实际工作—隔离级别：
直接加x锁、串行—性能急剧下降
为了性能、允许有一些并发问题、隔离性和并发性此消彼长。
查询隔离级别 show
设置隔离级别 set
Mysql 默认隔离级别》RR 可重复读
I 隔离性。锁
S锁，x锁，
表锁，开销小、加锁快、并发低—系统升级、数据迁移
行锁，开销大、加锁慢、并发高
读未提交—脏读。一级
读、查询时不加锁，
写、时 加s锁。事务结束释放
读已提交—不可重复读、幻读。二级
读、加s锁，读完后立即释放—读时改不了，避免了脏读、读完之后可能被其他事务写。
写、加x锁、事务结束释放
可重复读—三级、mysql默认级别
读、加s锁，事务完成释放
写、加x锁，事务完成释放
前面都是行锁、避免不了 幻读
串行化，四级、最高隔离级别
读，锁整个表、到事务结束
写，锁整个表、到事务结束
自建事务
发请求、发邮件、无法封装成事务。微服务之间的调用，分布式事务解决。
数据库量大后的优化
数据量增多，sql语句效率下降。索引文件增大、sql语句变长
优化顺序：加索引、表分区、分库分表、读写分离
数据库存储有对应文件、一个表一个文件。.idb。分区：一个表对应多个文件。
分区：
不影响业务、方不同磁盘、可以备份恢复逐步进行
数目有限、跨分区业务查询、数据合并操作开销
分库：
把库的数据（表）移动到其他库、库数据减少、提升不大。
分库分表：
把表拆到另外的库中
分表：
表拆2个表，检索性能高、行锁、表锁的范围变小、性能提高
水平拆分：一部分数据拆开。数据结构一样
垂直拆分：某些记录被拆开、包含部分属性
原则：避免跨表操作
经常获取用户的全部信息——水平
经常获取用户的部分信息、另外一部分极少——垂直
路由操作：
拼接操作：
读写分离：
保证读不受写约束
适用于读多写少
主库—负责写，其他从库负责读
还可用于数据备份
路由操作：
select---指到读库
add update delete create 分到写库上
主从复制：
确保主从数据的一致性
主库数据同步到从库中，避免：对从库的写操作（不然出现x锁）
实现方式：binlog
1、主库开启日志记录功能，写操作写入binlog
2、binlog 被发到从库中，写入从库的relaylog
3、从库解析relaylog，重现数据
日志记录方式：
statement ：Binlog记录的操作语句。。如果涉及一些时间的函数，now() 数据就不一致了
Row：存储操作记录。
mixed 混合模式
主从复制的延迟问题：
日志记录传输解析—到从库。非实时
异步复制：降低写的时间，可能导致数据丢失
半同步复 制：
全同步复制