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wzjs 2025/8/28 21:51:08

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一、什么是贫血模式（Anemic Domain Model）？

贫血模式 是一种反模式，指的是领域模型中只包含属性（getter/setter），而没有业务逻辑或行为的实现。所有的业务逻辑都集中在外部的服务类中处理，而不是封装在实体或值对象内部。

换句话说：

贫血模型 = 数据 + 外部服务，缺乏内聚的业务逻辑封装

二、为什么会产生贫血模式？

贫血模式通常是由以下几种原因导致的：

1. 过度依赖框架设计

很多现代框架（如 Spring、Hibernate）鼓励使用 POJO（Plain Old Java Object）来映射数据库表结构，强调数据驱动开发，忽略了对业务逻辑的封装。

实体变成只是数据库字段的映射。
所有业务逻辑放在 Service 层，实体成为“纯数据容器”。

2. 错误地理解 DDD 中的领域服务

开发者误以为所有业务逻辑都应该放在领域服务中，而不去思考是否可以将某些逻辑封装进聚合根或实体本身。

3. 团队协作与职责划分不清

多个团队可能分别负责不同的模块（如数据访问、业务逻辑），为了方便协作，把业务逻辑抽离到统一的服务层，结果导致实体空洞。

4. 追求“解耦”但牺牲了封装性

认为将业务逻辑抽离到服务中能提高灵活性和可测试性，但忽视了领域模型本身的封装性和语义完整性。

三、贫血模式的危害

危害	描述
破坏面向对象的核心思想	面向对象的本质是“数据+行为”的封装，贫血模型将行为外移，违背了这一原则。
降低代码可读性和维护性	业务逻辑分散在多个服务中，难以追踪和维护。
容易引发重复代码	同样的逻辑可能在多个服务中被重复实现。
违反单一职责原则	服务承担过多职责，变得臃肿，难以测试和扩展。

四、举例说明

场景：银行转账系统

1. 贫血模型（错误做法）

// 贫血实体
public class Account {private String accountId;private BigDecimal balance;// Getter and Setter
}// 服务类集中处理业务逻辑
public class AccountService {public void transfer(Account fromAccount, Account toAccount, BigDecimal amount) {if (fromAccount.getBalance().compareTo(amount) < 0) {throw new InsufficientFundsException();}fromAccount.setBalance(fromAccount.getBalance().subtract(amount));toAccount.setBalance(toAccount.getBalance().add(amount));}
}

在这个例子中，所有的业务逻辑都在 AccountService 中完成，而 Account 类只是一个数据容器，没有任何行为。这就是典型的贫血模型。

2. 充血模型（正确做法）

// 充血实体
public class Account {private String accountId;private BigDecimal balance;public void withdraw(BigDecimal amount) {if (balance.compareTo(amount) < 0) {throw new InsufficientFundsException();}balance = balance.subtract(amount);}public void deposit(BigDecimal amount) {balance = balance.add(amount);}// Getter and other methods
}// 领域服务仅协调多个聚合
public class TransferService {public void transfer(Account from, Account to, BigDecimal amount) {from.withdraw(amount);to.deposit(amount);}
}

在这个例子中，Account 自己管理自己的状态变化（withdraw/deposit），符合面向对象的设计理念。TransferService 只负责协调两个账户之间的转账操作。

五、如何避免贫血模式？

将业务逻辑封装在聚合根或实体中
比如订单的 calculateTotalPrice() 方法应属于 Order 聚合根，而不是放到服务中。
合理使用领域服务
只有当一个行为涉及多个聚合时，才考虑用领域服务。例如跨账户转账需要协调两个账户，这时候可以用领域服务。
使用值对象封装业务规则
如 Money 值对象封装金额计算规则，而不是让服务去做加减法。
坚持“不变性”原则
聚合应在每次变更后保持一致性，这些逻辑应由聚合自己保证。
持续重构
定期检查服务类是否有太多逻辑可以下推到实体或值对象中。

六、总结

对比项	贫血模型	充血模型
实体	仅有属性	包含行为
服务	承担大部分逻辑	协调多个聚合
设计风格	过程式编程	面向对象
维护难度	高	低
是否符合 DDD	否	是