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deepseek 私有化部署

1、deepseek各版本简介

deepseek版本	特点
deepseek-r1:1.5b	轻量级模型，推理速度快，内存占用低
deepseek-r1:7b	支持量化压缩（4bit量化后显存占用<8GB），平衡推理速度与语义理解
deepseek-r1:8b	为7B的优化版本，通过架构调整提升推理效率
deepseek-r1:14b	支持长上下文理解（8K tokens），代码生成准确率显著提升
deepseek-r1:32b	多模态扩展能力，支持图像-文本联合推理
deepseek-r1:70b	复杂逻辑推理能力（数学证明准确率>82%），支持16K超长上下文

2、Mac 私有化部署 deepseek

2.1 系统资源

系统	CPU	内存	显卡	deepseek版本
Mac	8G	8G	AMD Radeon Pro 5300M 4 GB	deepseek-r1:1.5b

2.2 借助 Ollama 部署 deepseek

简介：Ollama 是一个开源的、易于使用的本地大语言模型运行工具，在本地部署大模型过程中发挥着关键作用

2.2.1 下载Ollama

打开Ollama 官网下载对应版本的Ollama （Windows&Linux系统同理）

2.2.2 完成安装

将下载得到的.dmg 文件打开，按照指引将 Ollama 图标拖移至 “Applications” 文件夹完成安装

2.2.3 下载 DeepSeek 镜像

# 在终端中输入不同命令，可下载对应版本的 DeepSeek 模型（启动模型的命令也是这个）
ywb@ywbMacBook-Pro ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b# 检查镜像是否下载成功
ywb@ywbMacBook-Pro ~ % ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED     
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    30 hours ago

2.2.4 检测deepseek是否正常运行

ywb@ywbMacBook-Pro ~ % ollama run deepseek-r1:1.5b
>>> 写一首关于春天的诗词
<think>
嗯，用户让我写一首关于春天的诗词。首先，我得考虑用户的背景和需求。可能是一个学生、诗歌爱好者，或者对春
天感兴趣的人。他们想要的是诗意的表达，所以需要既有画面感又不失文字的美。接下来，我需要确定诗的主题是春天，这包括天气转暖、花开、鸟鸣等元素。然后，考虑用哪些意象来表现春天的美
景。比如，柳树轻摇、绿草如茵、繁花似锦这些都可以用来描绘春天的氛围。结构方面，我想分成几部分，每部分描述不同的方面：开头引入春天的生机勃勃，中间描写自然景观和生活元素，结
尾呼应开头，表达对春天的美好祝福。这样既完整又有层次感。然后，我得想想具体的句子如何组织，避免过于直白，多用比喻和拟人手法，让诗句更生动。比如“柳丝轻摇，绿肥
颜”这样的句式，既有画面又有情感。还要注意押韵和节奏，让整首诗流畅自然。可能需要多次修改来调整词语和句式的平衡。最后，确保每句都能准确传
达春天的美好，同时表达出对春天祝福的期望。总的来说，我需要写一首结构清晰、意象鲜明、语言优美、情感真挚的春天诗词，满足用户的需求。
</think>## 《春日里》柳丝轻摇，绿肥颜
燕儿盈巢，莺语满园
风儿轻拂面庞，花香扑鼻间
万物复苏，千家欢歌正上扬山间的云雾轻纱，
画廊间，水墨画铺开。
青砖灰瓦映水边，
一缕春光泛彩霞。花开繁盛，鸟语轻盈，
谁是春日的化身？
愿君在画中，舞动人生。>>>

2.3 安装可视化插件（Chatbox AI）

2.3.1 下载Chatbox AI

到 Chatbox AI 官网下载相应的版本

这里可以选择使用网页版或者直接下载到本地

2.3.2 初始化配置

第一次启动 Chatbox 需要按照提示做一些初始化配置，点击 开始设置

• 模型提供方要选择ollama，如果你是其他方式安装的选择对应的模型即可。
• 然后就是配置默认的 API 域名，输入 http://localhost:11434
• 模型，选择deepseek-r1:1.5b，根据自己实际下载的版本模型（API 域名设置正确后，模型下拉列表会显示所有可用的模型）
• 严谨与想象(Temperature)使用默认值

显示配置

最后记得点击保存

2.3.3 测试下效果