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Manus平替开源项目

1 OpenManus

1.1 简介

开发团队: MetaGPT 核心贡献者（5 人团队，3 小时完成开发）
特点:

• 无需邀请码，支持本地部署与实时反馈

• 模块化 Agent 系统：

  • 主代理（项目经理）
  • 规划代理（任务分解）
  • 工具调用代理（执行操作）

• 多模型支持：Claude 3.5、Qwen VL Plus 等，可扩展其他模型

• 工具链：浏览器自动化、Python 执行器、文件处理系统
  GitHub: mannaandpoem/OpenManus

1.2 安装教程

1、 使用Conda安装

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
pip install -r requirements.txt

2、环境配置
OpenManus 需要配置 LLM APIs
（1）创建一个config.toml文件，也可以用以下命令创建文件：

cp config/config.example.toml config/config.toml

（2）编辑 config/config.toml ，添加t API keys 和用户配置:

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key
max_tokens = 4096
temperature = 0.0# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # Replace with your actual API key

1.3 运行

运行命令：

python main.py

也可以尝试运行非稳定版本，运行命令：

python run_flow.py

2 OWL

2.1 简介

开发团队: CAMEL-AI 团队
特点:

• 逆向工程工作流：

  1. Ubuntu 容器启动
  2. 任务规划生成
  3. 工具链执行（共 6 步）

• 跨平台操作：支持 Ubuntu 容器、手机应用、浏览器控制

• 记忆功能：任务经验存储与知识召回

• 性能优势：GAIA 基准测试开源框架第一（平均分 58.18）
  GitHub: camel-ai/owl

  

2.2 安装教程

1、 使用Conda安装

# Clone github repo
git clone https://github.com/camel-ai/owl.git# Change directory into project directory
cd owl# Create a conda environment
conda create -n owl python=3.10# Activate the conda environment
conda activate owl# Option 1: Install as a package (recommended)
pip install -e .# Option 2: Install from requirements.txt
pip install -r requirements.txt# Exit the conda environment when done
conda deactivate

2、设置环境变量

OWL需要将变量 API keys 与不同的服务进行交互. 找到owl/.env_template文件，这个文件中包含了所有的 API keys接口。

（1）复制并重命名文件：

cd owl
cp .env_template .env

（2）配置API Keys

打开 .env 文件，插入你的 API keys 。

2.3 运行

尝试MCP（Model Context Protocal）交互

# Set up MCP servers (one-time setup)
npx -y @smithery/cli install @wonderwhy-er/desktop-commander --client claude
npx @wonderwhy-er/desktop-commander setup# Run the MCP example
python owl/run_mcp.py

可以使用基础的命令运行：

python owl/run.py

3 OpenHands（原OpenDevin）

3.1 简介

定位: 专注于软件开发的 AI Agent
特点:

• 全能开发能力：
  • 代码修改
  • API 调用
  • 网页交互（支持 StackOverflow 代码复制）
• 易部署：基于 Docker 快速启动，提供详细文档
  GitHub: All-Hands-AI/OpenHands

3.2 安装教程和运行

在Docker中运行OpenHands：

docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.28-nikolaikdocker run -it --rm --pull=always \-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.28-nikolaik \-e LOG_ALL_EVENTS=true \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \-p 3000:3000 \--add-host host.docker.internal:host-gateway \--name openhands-app \docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.28

然后打开浏览器，输入http://localhost:3000，OpenHands运行。