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本博文内容为清华大学出版社，张学工，模式识别与机器学习的第二章前半部分学习笔记。
1.本章介绍在在已知样本的概率分布模型的情况下，利用贝叶斯公式进行最优决策的原理和方法。

1.贝叶斯决策理论也称作统计决策理论
2.
2.错误率

一.最小错误率贝叶斯决策

1.定义：从最小错误率的要求出发，利用概率论中的贝叶斯公式，就能得除使错误率最小的分类决策，称为最小错误率贝叶斯决策。
2.链接: 模式识别学习笔记——第2章 统计学习方法-2.2最小错误率贝叶斯决策
3.上边的链接要vip，但是其实课本写的就很明白了。

二.最小风险贝叶斯决策

1.链接: 模式识别学习笔记——第2章 统计学习方法—2.3最小风险贝叶斯决策

2.例题