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文章目录

    • 前言
    • 模块添加方法
    • 双特征提取例子
      • `GhostNet+ShuffleNet` 双主干
        • 结构图
        • 代码
      • `Swin+ShuffleNet` 双主干
        • 结构图
        • 代码
    • 参数量与计算量


前言

这篇来说说“多模态融合”,最近有很多同学来问如何拿到“第0层特征图”,也就是没经过模块处理的那层特征图,也就是我下图框住的这层的输入特征图,那我猜测大家可能想做一个类似于“多模态融合”的一个结构;

在这里插入图片描述

一般常见的可能都是两种模态的输入数据,比如红外图像和RGB图像,或者深度图像和RGB图像,这种都是真正的两个模态的输入数据,

有些同学可能也想做一些“单RGB图像的多模态”,主要就是表现在多个特征提取主干,个人觉得这也算是很好的思路,虽然输入的数据是还是单RGB,但是确实可以模仿“多模态融合”做一些工作的,比如像下面这个论文讲到的一些方法,“单RGB图像的多模态”也同样可以做到

下面就说下如何在 RT-DETR 如何实现多主干特征融合方式,主要就是添加一个模块,这个模块是我在v9中看到的,相当于是一个什么也不做的模块,就是为了我们在 yaml<

http://www.dtcms.com/wzjs/522070.html

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