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在数字图像处理中,直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种经典的对比度增强技术。它通过重新分配图像像素的亮度值,使图像的灰度级分布更加均匀,从而显著提升图像的视觉效果。

一、直方图基础
1.1 什么是直方图?

直方图(Histogram)是图像处理中用于描述图像像素亮度分布的统计工具。对于灰度图像,直方图的横坐标表示像素的灰度值(0~255),纵坐标表示该灰度值在图像中出现的频率。通过直方图,我们可以直观地判断图像的对比度、亮度分布特征。

例如:

  • 低对比度图像的直方图通常集中在狭窄的范围内。

  • 高对比度图像的直方图则会覆盖较广的灰度范围。

1.2 OpenCV中如何计算直方图?

OpenCV提供了cv2.calcHist()函数来计算图像的直方图。以下是

http://www.dtcms.com/wzjs/521860.html

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