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第1章：原始时代——System.out.println的局限性
// 新手村标准写法
public static void main(String[] args) {System.out.println("程序启动啦！"); // 简单但粗糙// 问题1：无法控制输出级别// 问题2：性能低下（同步阻塞）// 问题3：无法输出到文件// 问题4：没有上下文信息（时间、类名等）
}
第2章：青铜时代——JDK自带日志框架
import java.util.logging.Logger;
import java.util.logging.Level;public class BasicLogging {private static final Logger LOG = Logger.getLogger(BasicLogging.class.getName());public static void main(String[] args) {LOG.info("订单创建成功"); // 基础分级LOG.log(Level.SEVERE, "数据库连接失败", new Exception("Connection timeout"));// 优点：自带分级// 缺点：配置复杂、功能有限}
}
第3章：工业革命——主流日志框架对决
方案1：Log4j2（性能王者）
<!-- pom.xml -->
<dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.20.0</version>
</dependency>
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;public class Log4jDemo {private static final Logger logger = LogManager.getLogger();public void processOrder() {logger.debug("订单明细：{}", orderDetails); // 参数化日志logger.error("支付失败", exception);}
}
方案2：Logback（SpringBoot官方推荐）
<!-- logback.xml -->
<configuration><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>logs/app.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>logs/app-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern><maxHistory>30</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{ISO8601} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><root level="INFO"><appender-ref ref="FILE"/></root>
</configuration>
第4章：最佳实践——日志框架的正确打开方式
1. 统一日志门面（SLF4J）
<!-- 使用SLF4J统一接口 -->
<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>2.0.7</version>
</dependency>
<!-- 具体实现（以Logback为例） -->
<dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>1.4.8</version>
</dependency>
2. 参数化日志（性能优化关键）
// 错误写法（浪费性能）：
logger.debug("User info: " + user); // 正确姿势：
logger.debug("User info: {}", user); // 延迟字符串拼接
3. 日志级别规范
| 级别 | 使用场景 |
|---|---|
| TRACE | 最细粒度调试信息（如循环内部状态） |
| DEBUG | 开发调试信息（线上环境关闭） |
| INFO | 重要业务流程节点 |
| WARN | 潜在问题（如缓存即将过期） |
| ERROR | 业务异常（需要人工介入） |
第5章：高级技巧——让日志成为调试神器
1. MDC实现链路追踪
// 在请求入口处：
MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString());// 日志模板添加%X{traceId}：
<pattern>%d{ISO8601} [%X{traceId}] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
2. 异步日志（性能提升10倍+）
<!-- log4j2异步配置 -->
<AsyncLogger name="com.your.package" level="debug" additivity="false"><AppenderRef ref="Console"/>
</AsyncLogger>
3. 敏感信息脱敏
public class SensitiveConverter extends ClassicConverter {@Overridepublic String convert(ILoggingEvent event) {return event.getMessage().replaceAll("(\"password\":\")(.*?)(\")", "$1****$3");}
}
终极方案：日志系统迁移路线图
-
第一步：全局替换System.out
# 使用IDE正则替换： System\.out\.println\((.*)\); → log.info("{}", $1); -
第二步：配置日志框架（选择其一）
- Log4j2：追求极致性能
- Logback：SpringBoot生态友好
-
第三步：接入集中式日志系统
# ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）架构： 应用 → Logstash → Elasticsearch → Kibana展示
日志哲学：
**好的日志系统应该像优秀的新闻记者——
- 在正确的时间（及时）
- 用正确的角度（上下文）
- 报道重要的事实（关键信息）
- 并且绝不添油加醋（性能消耗低）**