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各位老铁，上回咱们聊了图灵这老哥，他用“模仿游戏”给机器智能立了个“小目标”。今天，咱们要聊聊AI这门学科，它是怎么“正式出道”的，以及那场载入史册的“达特茅斯会议”。这简直就是AI界的“开宗立派”大会，一群大佬们夏天不度假，跑去“闭关”搞事情，结果搞出了个大新闻！

1. 一场夏日之约：AI的“受洗”仪式

话说在1955年，有个年轻的数学家，名叫约翰·麦卡锡（John McCarthy）。这哥们儿胆子大啊，直接给洛克菲勒基金会写了份提案，说要搞个为期两个月的夏季研讨会。提案的标题，那叫一个霸气侧漏：“达特茅斯人工智能夏季研究项目”（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence）。

没错！“人工智能”（Artificial Intelligence）这个词，就是在那次会议上“注册”的！这标志着AI这个新领域，终于有了自己的“身份证”，不再是哲学家的“脑洞”和数学家的“模型”了。

1956年夏天，麦卡锡这哥们儿，把马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）、**赫伯特·西蒙（Herbert Simon）和艾伦·纽厄尔（Allen Newell）**等一帮顶尖科学家，都忽悠到达特茅斯学院去了。这帮大佬们有个共同的信念：人类智能的每一个方面，原则上都能被精确描述，然后就能造出机器来模拟它。这不就是说，人类的“思维代码”，理论上是可以被“反编译”出来的嘛！

2. 符号主义的核心：智能就是一堆“if-else”？

达特茅斯会议虽然没搞出个统一的“武功秘籍”，但它汇聚了当时最前沿的“武林高手”，并催生了早期AI研究的主流“门派”——符号主义（Symbolicism）。其中，赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔提出的“物理符号系统假说”（Physical Symbol System Hypothesis），简直就是符号主义AI的“门规”！

这“门规”说白了就是：智能行为，就是通过对“符号”的操纵来实现的。这些“符号”，你可以理解成我们代码里的“变量”、“对象”、“数据结构”；而“操纵”，就是一堆“if-else”、“for循环”、“函数调用”和“搜索算法”。只要把现实世界的东西都抽象成“符号”，然后用逻辑规则去“操作”它们，机器就能“聪明”起来！这不就是我们现在写业务逻辑的底层思路嘛！

赫伯特·西蒙的老婆跟他说下班回来买包盐，看见西瓜就买俩。回到家他老婆看见他拿两包盐就感叹没嫁错男人。

3. 早期辉煌：AI的“Hello World”和“通用工具箱”

在符号主义这套“门规”的指导下，早期AI研究还真搞出了点名堂，让大家眼前一亮：

• 逻辑理论家（Logic Theorist，1956年）： 这玩意儿是纽厄尔、西蒙和肖（J.C. Shaw）搞出来的，号称是第一个真正的AI程序。它能自动证明数学定理，甚至还找到了比原书更“优雅”的证明方法。这不就是最早的“AI程序员”嘛！能自动“写证明”，比我们现在写单元测试还牛！
• 通用问题求解器（General Problem Solver, GPS，1957年）： 还是纽厄尔和西蒙这俩哥们儿搞的。这玩意儿想模拟人类解决问题的“通用套路”，比如“手段-目的分析”。GPS能解决各种不同的问题，从逻辑谜题到数学证明，简直就是个早期的“万能AI盒”。

这些早期成功，让科学家们对AI的未来充满了“蜜汁自信”。他们觉得，只要算力够，规则写得好，AI很快就能“统治世界”了。这种乐观情绪，也为AI的第一个“黄金时代”奠定了基础。当年那帮大佬，比我们现在画大饼还敢画，觉得AI很快就能“上天”了。饼画得有多大，脸就有多疼，后面再细说

结语

达特茅斯会议，不光给人工智能“注册”了名字，还确立了以“符号操纵”为核心的“门派”。在“物理符号系统假说”的指引下，“逻辑理论家”和“通用问题求解器”这些“AI程序猿”的成功，让大家看到了机器智能的无限可能。然而，这种基于逻辑和规则的AI，在未来的“版本迭代”中，也会遇到自己的“bug”，甚至引发AI领域的第一次“寒冬”。

下一篇，咱们就聊聊AI的第一次“实用浪潮”——专家系统，看看它当年是怎么“忽悠”大家，又怎么“翻车”的。敬请期待！