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目录

1.环境准备

2.模型下载

2.1.显存计算

2.2.存储计算

2.3.模型下载

3.Llama-Factory下载

4.数据准备

5.训练

5.1.Llama-Factory数据格式

5.2.配置外部数据集

5.3.运行Llama-Factory

5.4.UI界面配置

5.5.开始训练

5.6.评测

5.7.推理

5.8.导出模型

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1.环境准备

     我们使用python虚拟环境做隔离，防止包冲突：

python -m venv python_model       # 创建名为python_model的虚拟环境
source python_model /bin/activate  # 激活环境（Linux/macOS）python_model\Scripts\activate.bat  # 激活环境 windows

2.模型下载

训练时选择模型大小，需要考虑gpu显存、模型存储（存储一般现在存储资源也不贵，也很大，一般都够）：

2.1.显存计算

gpu显存计算公式：</