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一、整体流程

构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现:

  1. 需求分析:

    • 明确机器人需要解决的问题范围和功能,例如客户服务、信息查询等。
  2. 数据收集与预处理:

    • 数据收集: 从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。
    • 数据清洗: 去除广告、无意义回复等噪声数据,确保数据质量。
    • 数据标注: 对文本进行意图识别和实体识别的标注,为模型训练提供高质量数据。
  3. 自然语言理解(NLU):

    • 意图识别: 使用机器学习模型对用户输入进行分类,确定用户的意图。
    • 实体识别: 识别用户输入中的关键实体,如产品名称、症状等。
  4. 模型训练:

    • 选择模型ÿ
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