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wzjs 2025/8/28 12:42:05

flash网站案例,今日头条官网登录入口,深圳市建设交易网站,本地生活服务网站怎么做1. es简介 Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，广泛用在日志数据分析，实时监控等领域，擅长于海量数据的搜索、分析、计算核心特点分布式架构：自动分片、复制数据，提供高可用性近实…

1. es简介

Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，广泛用在日志数据分析，实时监控等领域，擅长于海量数据的搜索、分析、计算

核心特点

分布式架构：自动分片、复制数据，提供高可用性
近实时搜索：数据几乎可立即被搜索到
全文检索：强大的文本分析能力
RESTful API：简单易用的HTTP接口
多语言支持：官方提供Java客户端，与Java生态完美集成

倒排索引

倒排索引（Inverted Index）是搜索引擎（如Elasticsearch、Lucene）的核心数据结构，用于快速查找包含某个词项的文档。

传统索引（正排索引）：文档ID -》文档内容（如数据库按ID查数据）
倒排索引：词项（Term） -》文档ID列表（实现高效全文检索）

倒排索引构建过程

假设有以下3个文档：

Doc1: "Java is a programming language"
Doc2: "Elasticsearch is built on Java"
Doc3: "Java and Python are popular"

(1) 分词（Tokenization）

先对文档进行分词（使用分析器Analyzer，如standard）：

Doc1 → ["java", "is", "a", "programming", "language"]
Doc2 → ["elasticsearch", "is", "built", "on", "java"]
Doc3 → ["java", "and", "python", "are", "popular"]

(2) 构建词项→文档的映射

词项（Term）	文档ID列表（Posting List）
Java	[Doc1, Doc2, Doc3]
elasticsearch	[Doc2]
python	[Doc3]
...	...

(3) 存储额外信息（提升查询效率）

词频（TF, Term Frequency）：该词在文档中出现的次数（影响相关性评分）
位置（Position）：词在文档中的位置（用于短语查询，如"Java programming"）
偏移量（Offset）：词的字符偏移（用于高亮显示）

2. es下载安装

win版下载官网：Download Elasticsearch | Elastic

找到es下载安装bin路径，双击elasticsearch.bat启动

启动的时候可能会遇到两个问题，解决方法如下：

2.1 访问问题

找到config目录下的elasticsearch.yml文件，点开后，将这几个配置都改成false，保存后重新运行

成功访问✌

2. 内存占用量问题

因为es运行需要占用很大内存，内存容易出现自己死机的情况，所以可以通过修改内存占用量避免这种问题发生, 找到config目录下的jvm.options文件，点开后修改内存占用量，保存后重新运行

3. kibana下载

kibana是es操作的图形化工具，kibana是基于Node.js运行的，如果没有安装node.js需要安装一下node.js，Download Kibana Free | Get Started Now | Elastickibana安装网址：Download Kibana Free | Get Started Now | Elastic

需要注意的是，kibana版本一定要和es版本相同，精确到小版本！

在kibana 安装目录下的kibana.bat，双击运行，启动时间比较长，大家耐心等待运行成功，登录网址http://localhost:5601/访问。

进入到 Dev Tools，就可以图形化编写代码了

4.分词器

分词器是用来处理中文分词的，有一些词组可以通过分词器配置，大家可以自行下载中文分词器，将下载好的分词器，复制粘贴到plugins目录下

重启kibana，构建分词

同时也可以扩展分词器的词库，修改config目录中的IKAnalyzer.cfg.xml文件

5. 索引库操作

ES中通过Restful请求进行索引库操作，文档操作，创建索引库和mapping的DSL语法如下：

创建数据类型

PUT /ityang
{"mappings": {"properties": {"age":{"type": "short"},"weight":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"name":{"properties": {"xingming":{"type":"keyword"},"sex":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word"}}}}}
}

查询

删除，修改

# 查询
GET /ityang# 删除
DELETE /ityang# 修改
PUT /ityang/_mapping
{"properties":{"idAD":{"type":"keyword"}}
}

6. 文档操作

增加/删除/查询/修改文档数据

# 新增数据
POST /ityang/_doc/1
{"age":18,"weight":100,"name":{"xingming":"百度","sex":"男"}
}# 查询
GET /ityang/_doc/1# 删除
DELETE /ityang/_doc/1# 修改
# 全量修改 -- 删除原来的文档，添加新文档
PUT /ityang/_doc/1
{"age":20,"name":{"xingming":"百度www"}
}