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vs2013做网站保存的格式专业优化网站排名

wzjs 2025/8/28 12:33:05

vs2013做网站保存的格式,专业优化网站排名,北流网站,网站备案选项Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。 1.docker拉取镜像 &#x…

Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。

1.docker拉取镜像

（1）如果 Ollama 在您的计算机上，请使用以下命令

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

（2）如果 Ollama 位于其他服务器上，请使用以下命令

docker run -d -p 3000:8080 -e 【OLLAMA_BASE_URL=https://example.com】 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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注意：要连接到另一台服务器上的 Ollama，请将OLLAMA_BASE_URL 更改为服务器的 URL：例如是http://10.30.45.47
——————————
（3）要运行支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI，请使用以下命令

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

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我的机器符合（3）的条件，拉取成功截图如下

拉取成功
对于Docker 无法找到合适的设备驱动程序来支持 GPU这个问题解决如下：
（1）确保安装了 NVIDIA 驱动

nvidia-smi

安装驱动的截图如下

（2）安装 NVIDIA Container Toolkit

如果是其他系统的话，选择合适安装命令去看官网指导说明
配置生产存储库：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

配置成功截图
引导截图

从存储库更新软件包列表：

sudo apt-get update

更新成功如下
引导截图
安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包：

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

安装成功截图

重启docker生效设置

sudo systemctl restart docker

确保所有依赖项都已安装后，再次运行你的 Docker 命令
为了保险起见重新运行容器，需要删除原有的容器，【】里面是容器ID

docker rm -f 【a529094ccd1564f84244d7716de7f657b0e006c5149665b6d8b78e0667b47981】

再次运行docker run 命令

docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

成功如下截图
成功截图