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一、线程池配置原则

1.1 核心参数设定

线程池的性能优化始于合理配置，关键参数包括：

• 核心线程数（corePoolSize）
  • CPU密集型任务：设为Runtime.getRuntime().availableProcessors()（通常为CPU核心数）
  • IO密集型任务：设为CPU核心数 * 2（或更高，根据IO等待时间调整）
• 最大线程数（maximumPoolSize）
  通常为核心线程数的2-4倍，需结合系统负载动态调整，避免线程过多导致上下文切换开销。
• 任务队列（workQueue）
  • ArrayBlockingQueue：有界队列，适用于任务量明确的场景
  • LinkedBlockingQueue：无界队列，需注意内存溢出风险
  • SynchronousQueue：直接交接任务，适合高吞吐量场景

1.2 拒绝策略选择

• 内置策略：
  • AbortPolicy（默认，抛出异常）
  • CallerRunsPolicy（由调用线程处理任务）
• 自定义策略：
  记录日志、触发告警或降级处理（如将任务写入磁盘缓冲）。

示例代码：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(1000), // 队列容量需评估业务负载new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);

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二、任务分类与线程池隔离

2.1 按任务类型划分线程池

• IO密集型任务（如网络请求、数据库操作）：
  使用独立线程池，避免阻塞CPU密集型任务。
• CPU密集型任务（如复杂计算）：
  配置较小的线程数（通常不超过CPU核心数）。
• 高优先级任务：
  单独配置线程池，确保资源优先分配。

2.2 自定义线程工厂（ThreadFactory）

通过命名线程池，便于监控和问题定位：

public class NamedThreadFactory implements ThreadFactory {p