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汽车产业互联网平台大搜车，近期对其核心经销商管理系统（SRP）进行了全方位技术升级。依托OB Cloud 一体化云数据库创新的HTAP一体化架构，大搜车成功实现了技术栈的统一化和运维的简化，SRP系统整体性能获得显著提升。大搜车数据库月度运营成本降低40%以上，经销商业务管理效能得到明显提升。
大搜车集团成立于 2012 年，作为汽车产业互联网平台，已构建起涵盖 SaaS、软件、新车及二手车交易平台、金融科技、仓储物流、 检测认证等核心服务的汽车流通产业生态体系。在竞争激烈的中国二手车商运营市场中，大搜车以 90% 的占有率排名第一。
经销商管理系统（SRP）是大搜车的核心业务系统之一，面向汽车流通的全流程进行数字化管控。该系统可精准追踪销售人员客户拜访轨迹及车型信息，实时监测 4S 店客流量、成交量、库存周转率等运营指标，为二级经销商网络提供潜客开发至成交转化的全流程业务支持。
此前，大搜车的 SRP 系统以某 DB 作为数仓，数据分散在 17 个规模不等的 RDS 中。在高并发场景下，这种架构的查询处理能力难以支撑，每逢月末的业务高峰期，系统频繁出现慢查询，导致系统响应延迟，严重影响 4S 店运营效率。此外，SRP 系统采用的是 TP+AP 的架构，系统稳定性和兼容性较差，部分代码调整可能触发异常，制约了系统的扩展性和迭代效率。
针对以上问题，假如在原数据库基础上进行架构优化，需要投入大量的技术研发成本、运维管理成本以及硬件升级成本。经过多轮选型评估，大搜车团队决定全新引入 OceanBase 的云数据库服务 OB Cloud 进行架构升级。
将原本分散的 17 个 RDS 和数仓整合至单个 OceanBase 集群，通过 OB Cloud 的租户隔离和弹性伸缩机制动态调配资源。升级后，SRP 系统吞吐量提升 30%，能够稳定支撑月末业务峰值期间的海量 SQL 查询。
同时，基于 OB Cloud 的 HTAP 引擎，SRP 系统可同时处理海量交易（OLTP）和实时分析（OLAP）的需求，消除传统结构中 ETL 链路延迟，月末报表的生成效率显著提升，可快速响应 4S 店策略调整需求。
此外，OB Cloud 原生分布式架构可保障交易数据的一致性，有效避免库存与订单信息偏差，显著提升 4S 店网络业务的准确性；其水平扩展能力能够轻松满足业务快速增长需求，硬件与运维成本显著降低，数据库月使用成本节省超过 40%。
未来，基于 OceanBase 在 SQL+AI、SQL+NoSQL 等技术能力的持续迭代，大搜车也将打通用户行为、车辆数据等异构数据，同时深度应用 HTAP 能力，进一步释放数据价值，缩短经销商库存周转周期，加速实现汽车流通全链路智能化升级。
5 月 17 日，OceanBase 将在广州召开 2025 开发者大会，本届大会以「当 SQL 遇见 AI」为主题，将重磅发布面向 AI 时代的一体化产品矩阵，并分享 TP、AP、KV 及 AI 能力的最新实践成果。欢迎大家点击下方链接，报名参会！
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