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Elasticsearch是什么？
Elasticsearch（简称ES）就像一个“超级智能的图书馆管理系统”，专门帮你从海量数据中快速找到想要的信息。它底层基于倒排索引技术（类似书籍的目录页），能秒级搜索和分析万亿级数据，比如电商商品、日志、用户行为等。
例子
当你在淘宝搜“华为手机”时，ES会瞬间从几十亿商品中筛选出相关结果，并按价格、销量排序。
当你的App崩溃了，ES能快速分析日志，定位到具体哪一行代码出问题。
Elasticsearch有什么用？
核心功能
全文搜索：支持模糊匹配、关键词高亮，比如搜“小米手机”能连带找出“小米充电宝” 。
实时数据分析：统计用户行为（如点击量、转化率），生成实时报表，比传统数据库快几十倍 。
日志管理：自动收集服务器、应用的日志，快速定位故障，还能预测潜在问题（比如流量突增预警）。
实际场景
电商：商品搜索、订单分析、用户画像。
金融：交易监控、风险预警、实时对账。
运维：服务器性能监控、日志排查。
社交：用户动态推荐、评论关键词过滤。
Elasticsearch怎么用？
安装与启动
下载安装包：从官网下载ES和Kibana（可视化工具），解压后运行：
# 启动ES（默认端口9200）
./bin/elasticsearch
# 启动Kibana（默认端口5601）
./bin/kibana
访问 http://localhost:9200 能看ES状态，访问 http://localhost:5601 用Kibana操作数据 。
存数据
创建索引（类似数据库建表）：
PUT /products
{ "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, // 可分词搜索 "price": { "type": "float" }, "tags": { "type": "keyword" } // 精确匹配（如“华为”） } }
}
插入数据：
POST /products/_doc/1
{ "name": "华为Mate60", "price": 6999, "tags": ["手机", "5G"]
}
查数据：
简单搜索（找含“华为”的商品）：
GET /products/_search
{ "query": { "match": { "name": "华为" } }
}
高级搜索（价格范围+标签过滤）：
GET /products/_search
{ "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "price": { "gte": 5000 } } }, // 价格≥5000 { "term": { "tags": "5G" } } // 标签精确匹配 ] } }
}
** 分析数据**
统计每个标签的商品数量：
GET /products/_search
{ "aggs": { "tag_count": { "terms": { "field": "tags" } } }
}
注意事项
别当数据库用：
ES擅长搜索和分析，但事务处理弱（比如支付扣款），这类操作还是用MySQL。
硬件要求：
大数据量需要多台服务器组成集群，单机容易卡死
数据备份：
定期用快照功能备份，防止硬盘故障丢数据。