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1.接雨水
42. 接雨水
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
示例 1：
输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出：6 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。
示例 2：
输入：height = [4,2,0,3,2,5] 输出：9
提示：
n == height.length1 <= n <= 2 * 1040 <= height[i] <= 105
public static void main(String[] args) {int[] nums = {0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};int trap = trap2(nums);System.out.println(trap);}/*** others:* 思路：* 使用双指针，左、右往中间逼近，找碗（的条件：左高中低右高，右≥左＞中）* eg.int[] nums = {0,2,1,3,1,2,1};* 左＜右，左指针动* 左≥右，右指针动（碗的条件：左高中低右高，右≥左＞中）* ①从左往右看，成碗（0<1），左动，格子没下降（没办法装水），s不变，s=0* ②从右往左看，成碗（2>1），右动，格子没下降（没办法装水），s不变，s=0* ③从右往左看，成碗（2<=2），右动，格子下降，s=0+下降的高度=1* ④从左往右看，成碗（2>1），左动，格子下降，s=1+下降的高度=2* ⑤从右往左看，成碗（1<=1），右动，格子没下降（没办法装水），s不变，s=2* ⑥从右往左看，成碗（1<=3），右动，左右指针相遇，结束* max值的作用，判断格子是否下降（与指针所在值比较）* @param height* @return*/public static int trap2(int[] height) {int ans = 0;int left = 0, right = height.length - 1;int leftMax = 0, rightMax = 0;while (left < right) {leftMax = Math.max(leftMax, height[left]);rightMax = Math.max(rightMax, height[right]);if (height[left] < height[right]) {ans += leftMax - height[left];++left;} else {ans += rightMax - height[right];--right;}}return ans;}/*** my：* 思路：* 单向遍历判断，存储成碗的区间index，尾巴处（最后一个区间index）可能存在不满足成碗（右≥左＞中）的特殊情况，左＞右，逆序后调用一次方法本身可解决* @param height* @return*/public static int trap(int[] height) {List<List<Integer>> indexList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i+1 < height.length; i++) {if (height[i]>height[i+1]){List<Integer> inner = new ArrayList<>();inner.add(i);for (int j = i + 1; j < height.length; j++) {inner.add(j);if (height[j] >= height[i])break;}indexList.add(inner);int jumpIndex = inner.size();if (jumpIndex > 0)i = i + jumpIndex - 2;}}List<Integer> targetList = new ArrayList<>();for (List<Integer> innerIndexList : indexList) {if (height[innerIndexList.get(0)]>height[innerIndexList.get(innerIndexList.size()-1)]){// 创建新数组int[] reversedArray = new int[innerIndexList.size()];// 逆序填充for (int i = 0; i < innerIndexList.size(); i++) {reversedArray[i] = height[innerIndexList.get(innerIndexList.size() - 1 - i)]; // 从后往前取}int trap = trap(reversedArray);targetList.add(trap);}else {int innerHeight = height[innerIndexList.get(0)];// 使用 IntStream.sum()（更高效）int sum = innerIndexList.stream().mapToInt(o -> innerHeight >= height[o] ? innerHeight - height[o] : 0).sum();targetList.add(sum);}}// 使用 IntStream.sum()（更高效）int sum = targetList.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();return sum;}思路不一样
2.无重复字符的最长子串
3. 无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串 的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 104s由英文字母、数字、符号和空格组成
public static void main(String[] args) {String s1 = "pwwkew";String s2 = " ";String s = "dvdf";int lengthOfLongestSubstring = lengthOfLongestSubstring(s);System.out.println(lengthOfLongestSubstring);}/*** 思路：* 滑动窗口** 关键步骤：* 1.右指针 right 扩展窗口：* 遍历每个字符，尝试将其加入当前窗口。* 2.处理重复字符：* 如果 c[right] 已经在窗口中（cnt[c[right]] > 0），则移动左指针 left，并减少对应字符的计数，直到 c[right] 不再重复。* 3.更新窗口长度：* 计算当前窗口长度 right - left + 1，并更新最大值 ans。* @param s* @return*/public static int lengthOfLongestSubstring2(String s) {int ans = 0; // 存储最长无重复子串的长度int left = 0; // 滑动窗口的左边界char[] c = s.toCharArray(); // 将字符串转为字符数组，方便遍历int n = c.length; // 字符串长度int[] cnt = new int[128]; // ASCII 字符计数数组（默认初始化为 0）//cnt[128]：用于记录当前窗口中每个字符的出现次数（ASCII 字符范围 0-127）。//left 和 right：定义滑动窗口的左右边界。for (int right = 0; right < n; right++) {// 如果当前字符 c[right] 已经存在于窗口中，则移动左边界while (cnt[c[right]] > 0) {cnt[c[left]]--; // 移除左边界字符的计数left++; // 左边界右移}// 将当前字符加入窗口cnt[c[right]]++;// 更新最大长度ans = Math.max(ans, right - left + 1);}return ans;}public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {String currentSubstring = "";int longestLen = 0;for (int i = 0; i < s.length(); i++) {if (currentSubstring.contains(String.valueOf(s.charAt(i)))) {if (currentSubstring.length()>longestLen){longestLen = currentSubstring.length();}int indexOf = currentSubstring.indexOf(s.charAt(i));if (indexOf+1 <= s.length()-1){currentSubstring = currentSubstring.substring(indexOf + 1);}else {currentSubstring = "";}}currentSubstring+=s.charAt(i);}if (currentSubstring.length()>longestLen){longestLen = currentSubstring.length();}return longestLen;}思路一样