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Python 列表与元组

前言：在Python中，列表（List）和元组（Tuple）都是常用的序列类型，用于存储有序的元素集合。

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列表 (List)

列表是 Python 中最常用的可变序列类型，将一组数据放在一对方括号“[ ]”中即定义了一个列表。用于存储一组有序的元素。

特点：

• 可变性：创建后可以修改（增删改元素）
• 有序性：元素按插入顺序保存
• 可重复：允许包含重复元素
• 异构性：可以包含不同类型的元素（列表也可以哦，先定义后加入也可以）

要注意代码的可读性哦，便于之后的维护与更新。

创建列表：

my_list = []  # 空列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  #依旧是从 0 开始索引
mixed = [1, "hello", 3.14, True]  #“True” 既可以用 3 索引，也可以用 -1 索引得到
group = [["小溪"，20],["疑义"，15]]play1 = ["world"]
play2 =["hello"]
players = [play1,play2]
# 输出 [['world'], ['hello']]

常用操作：

# 添加元素
my_list.append(10)       # 末尾添加
my_list.insert(1, 20)    # 指定位置插入  （索引，新元素），原位置及其后所有元素后移一位# 删除元素
del my_list[-3]
popped = my_list.pop(5) #pop()方法通过  指定索引  从列表中删除对应的元素，并返回该元素#当缺少指定索引时，将默认删除列表末尾的元素my_list.remove(10)       # 删除指定值（元素），如果元素重复时，删除索引值较小的那个元素# 修改元素
my_list[0] = 100  #直接在位置上修改# 切片操作
subset = numbers[1:4]    # 获取子列表 [2, 3, 4]# 其他操作
length = len(my_list)    # 获取长度
if 3 in numbers:         # 检查存在性print("3 exists")

其他

运算符 in 和 not in：

元素 in 列表
元素 not in 列表

返回 True或者False。

index()方法：
Python 中的 index() 方法

count()方法：
Python中的count()方法

元组 (Tuple)

元组是不可变的序列类型，通常用于存储不应更改的数据集合。

特点：

• 不可变性：创建后不能修改
• 有序性：元素按插入顺序保存
• 可重复：允许包含重复元素
• 异构性：可以包含不同类型的元素
• 性能：通常比列表操作更快

创建元组：

my_tuple = ()           # 空元组
coordinates = (10, 20)  # 包含两个元素的元组
single_element = (5,)   # 单元素元组（注意逗号）

常用操作：

# 访问元素
x = coordinates[0]      # 10# 切片操作
subset = coordinates[:1] # (10,)# 其他操作
length = len(my_tuple)  # 获取长度
if 10 in coordinates:   # 检查存在性print("10 exists")# 解包
x, y = coordinates      # x=10, y=20

其他

Python中列表与元组的遍历与排序

列表与元组对比

特性	列表 (List)	元组 (Tuple)
可变性	可变，可修改	不可变，创建后不能修改
语法	使用方括号 []	使用圆括号 ()
性能	稍慢（需要处理可变性）	更快（内存占用更小）
使用场景	存储需要频繁修改的数据集合	存储不应更改的数据（如配置、常量）
方法	有多种修改方法（append, pop等）	只有不可变方法（count, index）
内存占用	较大	较小
作为字典键	不能（因为可变）	可以（因为不可变）

何时使用哪种：

• 使用列表当您需要：

  • 频繁添加或删除元素
  • 修改现有元素
  • 需要一个可变的序列

• 使用元组当您需要：

  • 确保数据不被意外修改
  • 作为字典的键
  • 需要更高的性能
  • 表示固定集合（如坐标、日期等）

转换：

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = tuple(my_list)  # 列表转元组 (1, 2, 3)new_list = list(my_tuple)  # 元组转列表 [1, 2, 3]

求三连