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PointNet模型运行

1.下载源码并安装环境

GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台GitCode是面向全球开发者的开源社区,包括原创博客,开源代码托管,代码协作,项目管理等。与开发者社区互动,提升您的研发效率和质量。https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pointnet.pytorch?utm_source=csdn_github_accelerator&isLogin=1

 使用csdn的加速项目

readme项目说明文件

创建环境

# 创建虚拟环境
conda create -n PointNet-Pytorch python==3.7.4
# 查看新环境是否安装成功
conda env list
# 激活环境
activate PointNet-Pytorch
# 下载githup源代码到合适文件夹,并cd到代码文件夹内
cd pointnet.pytorch
# 通过清华源,下载所需的第三方包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -e .

安装pytorch GPU版本  建议直接使用下载工具安装

手动安装pytorch gpu版本 （cpu版本同理）_pytorch的cuda版本和cpu版本代码互通吗-CSDN博客

 注意要激活自己需要的环境再安装

2.下载并编译可视化工具

因为需要编译一些可视化工具

Win10安装GCC/G++运行环境-CSDN博客

win10安装gitbash工具-CSDN博客

win10安装wget工具-CSDN博客

注意： Windows下需打开修改build.sh 文件内容,因为.so文件是Linux动态链接库,相对应Windows的动态链接库则是.dll。

打开gitbash在script目录下执行上述命令。

# 打开gitbash进入到pointnet的script文件夹内
cd script
#编译可视化工具
bash build.sh 
# 下载数据集
bash download.sh

3.Classification【分类】

readme 说明：

执行命令报错：

原因：

1.关闭多线程: 设置train_classification.py中的workers=0。

2.加上if name==‘main’: 将要运行的部分放进if name==‘main’:中【强烈推荐】。