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Python @dataclass 极简指南

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📌 核心功能

@dataclass 是 Python 3.7+ 的装饰器，可自动化生成以下类方法：
__init__、__repr__、__eq__，专为数据存储类设计。
适用场景：参数配置、DTO对象、简单数据模型。

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🚀 基础用法

定义类

from dataclasses import dataclass@dataclass
class User:name: str            # 必填字段age: int = 18        # 带默认值的字段active: bool = True

自动获得的能力

u1 = User("Alice")        # 自动生成构造方法
print(u1)                 # 输出: User(name='Alice', age=18, active=True)
u2 = User("Alice")        
print(u1 == u2)           # True (自动对比所有字段值)

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⚠️ 必需知识

1. 字段声明规则

@dataclass
class Demo:a: str                # ✅ 无默认值的字段必须在前b: int = 0# c: float            # ❌ 错误！缺失类型注解

2. 防御可变默认值

@dataclass
class Node:# 错误：所有实例共享同一个列表# children: list = [] # 正确：为每个实例创建独立列表children: list = field(default_factory=list)  

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💡 核心价值

场景	传统类代码量	数据类代码量
定义含10个字段的类	~50行	10行
新增字段维护点	4处	1处

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📖 扩展学习

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《Python数据类终极指南》