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柏林噪声的本质与《我的世界》地形生成原理

一、柏林噪声的定义与核心特性

柏林噪声（Perlin Noise） 是一种由Ken Perlin于1983年提出的 梯度噪声算法，旨在模拟自然界中连续、平滑的随机效果，例如地形起伏、云层纹理或水流波纹。其核心特性包括：

1. 伪随机性：相同输入始终得到相同输出，确保生成结果可复现。
2. 连续性：通过插值算法平滑过渡相邻点的值，避免普通随机数生成器导致的突兀跳跃。
3. 分形叠加：通过叠加多组不同频率和振幅的噪声（称为“倍频”），增加细节层次感。

二、柏林噪声的生成步骤

1. 初始化梯度与排列表
   在整数坐标点上生成随机梯度向量（如二维中的八个方向向量）和排列表（哈希表），确保每个点具有唯一且固定的随机性。
   • 示例：在《我的世界》中，每个区块（16x16方块）的整数坐标会绑定特定梯度，作为地形生成的基础。