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郑志平爱站网创始人制作网站需要什么软件

wzjs 2025/8/28 0:50:50

郑志平爱站网创始人,制作网站需要什么软件,邯郸网站设计哪家好,什么叫网站建设和维护关于使用ansible 对ARM版达梦7的k8s自动化部署参考我的这篇操作 ansible-playbook 写arm版达梦7数据库的一键安装脚本-CSDN博客文章浏览阅读303次，点赞5次，收藏3次。达梦官方提供镜像目前是dm8_x86 版本，因为众所周知的国产化方面的需求&…

关于使用ansible 对ARM版达梦7的k8s自动化部署参考我的这篇操作

ansible-playbook 写arm版达梦7数据库的一键安装脚本-CSDN博客文章浏览阅读303次，点赞5次，收藏3次。达梦官方提供镜像目前是dm8_x86 版本，因为众所周知的国产化方面的需求，需要在kylin v10机器上部署一个DM数据库以及其他使用数据库的服务，为了更便捷的交付需要把安装步骤都写入到ansible 脚本里，这里就单说下DM 的部署。https://blog.csdn.net/u011564831/article/details/146979512?spm=1011.2415.3001.5331

下面进入另一个需要解决的问题，如何使用ansbile 实现达梦7数据库初始化数据脚本写入

对于有特定性数据配置的项目会需要在服务安装时候把db_init的初始文件, 根据实际部署的情况修改初始化数据的信息，等待准备好以后直接导入到数据库里，类似于mysql

mysql -u username -p your_database_name < /path/to/your/file.sql

sql数据渲染

因为我本地DM数据库是整个/dm7/data 搬家，所以表结构是不需要重新去创建，只要把一些业务表TRUNCATE 掉就可以，然后把dm数据库需要动态插入数据的记录动态生成好等待导入

在任务里添加一个 Init DM 的节点

    # dm 数据库初始化- name: Init DMinclude_role:name: deploy_rlstudiotasks_from: 11.dm_init.ymlwhen: (deploy_type is not defined) or (deploy_type == "dm_init")tags: [ "always" ]

在task_from 的文件里先从template sql.jq 为底本生成要导入的 target.sql

---
- name: Render ConfigMap with namespaceansible.builtin.template:src: "{{ role_path }}/files/sql.jq2"dest: "{{ role_path }}/files/target.sql"mode: '0644'delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

这样可以把已经全局定义的变量写入到target.sql里

比如sql.jq2了定义的，全局inventory下定义了该变量rl_mysql_node: 10.10.121.12

INSERT INTO USER_QUOTAS_MANAGE.properties VALUES ('argoAddress', 'String', 'http://{{rl_mysql_node}}:30128');

在最后生成的target.sql里就可以动态写入上

还可以把要truncate的表名在Ansible Playbook 中先定义上

vars: arr: ["x1", "x2"]

在 sql.jq2 模板文件中使用 Jinja2 语法：
使用上述示例中的代码来遍历 arr 变量并生成 SQL 语句。当运行 Ansible Playbook 时，模板将被渲染，target.sql 文件将包含根据 arr 生成的 SQL 语句。

-- 清理原来的表数据
{% for item in arr %}
TRUNCATE TABLE USER_QUOTAS_MANAGE.{{ item }};
{% endfor %}

DM 数据库查看表xx10 外键关联的方法

SELECTa.table_name AS referencing_table,a.constraint_name AS foreign_key_name
FROMuser_constraints a
JOINuser_cons_columns b ON a.constraint_name = b.constraint_name
WHEREa.constraint_type = 'R'AND a.r_constraint_name IN (SELECT constraint_nameFROM user_constraintsWHERE table_name = 'xx10'  -- 替换为你的表名

然后是初始化表数据道理也差不多，把动态写入的变量在playbook先定义好然后执行

寻找一个类似mysql的sql文件导入方式

现在我已经有了待执行的sql文件，我的思路就是把这个文件复制到dm的 pod里然后用dm自带的disql 工具把文件导入进去

先把target.sql复制到pod里去

- name: Get DM7 Pod name using kubectlansible.builtin.command:cmd: "kubectl get pods -n {{ dm7_namespace }} -l app=apps.deployment-dm-dm7 -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}'"register: dm7_pod_namedelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Fail if no DM7 Pod is foundansible.builtin.fail:msg: "No DM7 Pod found in namespace {{ dm7_namespace }} with label app=apps.deployment-dm-dm7"when: dm7_pod_name.stdout == ""delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Copy SQL file to DM7 Pod using kubectl cpansible.builtin.command:cmd: "kubectl cp {{ role_path }}/files/target.sql {{ dm7_namespace }}/{{ dm7_pod_name.stdout }}:/dm7/data/target.sql"delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

然后调用 ./disql <user>/<password>@localhost:5236 -i /dm7/data/target.sql 做导入

- name: Execute target.sql in DM7 Podansible.builtin.command:cmd: >kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- cd /dm7/bin && ./disql SYSDBA/123456789012@localhost:5236 -i /dm7/data/target.sqldelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

先是报错无法找到动态链接库 libdmdpi.so

TASK [deploy_rlstudio : Get DM7 Pod name] ************************************************************************************************** fatal: [192.168.107.9]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "Failed to find executable libdmdpi.so"}

这个错在cmd里加上 export LD_LIBRARY_PATH=/dm7/bin:$LD_LIBRARY_PATH

- name: Execute target.sql in DM7 Podansible.builtin.command:cmd: >kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- export LD_LIBRARY_PATH=/dm7/bin:$LD_LIBRARY_PATH && cd /dm7/bin && ./disql SYSDBA/123456789012@localhost:5236 -i /dm7/data/target.sqldelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

执行结束ansible 没报错但是数据并没有导入成功

手动进入pod调试了下发现报错了

[root@dm7-7db84c6d-h9dgm /]# /dm7/bin/disql SYSDBA/123456789012@localhost:5236 -i /dm7/data/target.sqlUSAGE:CONN[ECT] <logon><logon> : {<username>[/<password>][*<MPP_TYPE>][@<connect_identifier>]} | {/ AS <SYSDBA|SYSSSO|SYSAUDITOR|AUTO>}<connect_identifier> :{[<server>][:<port>][?{UDP|TCP|IPC|RDMA}][#<sslpath>@<sslpwd>]}<server>: if ipv6 address,[] is needed. For example [fe80::1e6f:65ff:fed1:3724%6]
DISQL usage1:disql -h|help  show disql version and help messageDISQL usage2:disql [ [<option>] [{<logon> | /NOLOG}] [<start>] ]<option> : [-L] [-S]-L only try to login once-S set no show model, hidden disql flag<logon> : {<username>[/<password>][*<MPP_TYPE>][@<connect_identifier>]} | {/ AS <SYSDBA|SYSSSO|SYSAUDITOR|AUTO>}<connect_identifier> :{[<server>][:<port>][?{UDP|TCP|IPC|RDMA}][#<sslpath>@<sslpwd>]}<server>: if ipv6 address,[] is needed. For example [fe80::1e6f:65ff:fed1:3724%6]<start> : `<filename>[<parameter> ...]<direct sql> run disql bash/NOLOG option can run disql, while not connected to DM server<direct sql>:-e "<SQL statement>[;<SQL statement>]"

先检查 disql 版本和支持的选项

运行以下命令查看 disql 的帮助信息：

/dm7/bin/disql -h

检查输出中是否提到 - arroAddress，如果是，可能是个文档错误（应为 -i），说明版本支持问题。
如果没有 -i，说明你的 disql 版本不支持此选项。

结论是我使用的dm7 这个disql 工具没有-i 这个选项

不过这也不是什么大问题，想办法把target.sql里sql拆成可执行的一条条记录逐条执行就可以了

换个思路

从 DM7 Pod 中读取 SQL 文件内容

- name: Read SQL file content from DM7 Podansible.builtin.command:cmd: "kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- cat {{ sql_file }}"register: sql_contentdelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:sql_file: "/dm7/data/target.sql"ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

执行 kubectl exec 命令，进入指定的 Kubernetes Pod，并读取 SQL 文件的内容。
注册变量：将读取的内容保存到变量 sql_content 中。
条件执行：只有当 dm7_pod_name.stdout 不为空时，才会执行这个任务。
使用的变量：
- dm7_namespace：命名空间。
- dm7_pod_name.stdout：Pod 名称。
- sql_file：SQL 文件的路径。

在 DM7 Pod 中执行 SQL 语句

- name: Execute SQL statements in DM7 Podansible.builtin.command:cmd: >kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- sh -c "{{ disql_base_cmd }} \"{{ item | trim }}\""loop: "{{ (sql_content.stdout | split(';')) | list }}"delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen:- dm7_pod_name.stdout != ""- item | trim | length > 0register: disql_resultchanged_when: disql_result.rc == 0failed_when: disql_result.rc != 0vars:disql_base_cmd: "export LD_LIBRARY_PATH=/dm7/bin:$LD_LIBRARY_PATH && /dm7/bin/disql SYSDBA/123456789012@localhost:5236 -e"ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

从第一步读取的 SQL 内容中提取 SQL 语句，并逐一执行。
循环：将 sql_content.stdout 按分号 (;) 分割成列表，遍历每个 SQL 语句。
条件执行：只有当 Pod 名称不为空且 SQL 语句非空时才执行。
注册结果：将每个执行的结果保存到 disql_result 中。
成功与失败条件：
- changed_when：如果返回代码为 0，则标记为成功。
- failed_when：如果返回代码不为 0，则标记为失败。
执行命令：使用 disql 命令执行 SQL 语句。

调试执行结果

- name: Debug execution resultansible.builtin.debug:var: disql_resultwhen: disql_result is definedvars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"

输出 disql_result 的内容，以便查看 SQL 执行的结果。
条件执行：只有当 disql_result 被定义时才会执行这个任务。

修改后全部脚本

---
- name: Render ConfigMap with namespaceansible.builtin.template:src: "{{ role_path }}/files/sql.jq"dest: "{{ role_path }}/files/target.sql"mode: '0644'delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Get DM7 Pod name using kubectlansible.builtin.command:cmd: "kubectl get pods -n {{ dm7_namespace }} -l app=apps.deployment-dm-dm7 -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}'"register: dm7_pod_namedelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Fail if no DM7 Pod is foundansible.builtin.fail:msg: "No DM7 Pod found in namespace {{ dm7_namespace }} with label app=apps.deployment-dm-dm7"when: dm7_pod_name.stdout == ""delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truevars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Copy SQL file to DM7 Pod using kubectl cpansible.builtin.command:cmd: "kubectl cp {{ role_path }}/files/target.sql {{ dm7_namespace }}/{{ dm7_pod_name.stdout }}:/dm7/data/target.sql"delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Read SQL file content from DM7 Podansible.builtin.command:cmd: "kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- cat {{ sql_file }}"register: sql_contentdelegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen: dm7_pod_name.stdout != ""vars:sql_file: "/dm7/data/target.sql"ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Execute SQL statements in DM7 Podansible.builtin.command:cmd: >kubectl exec -n {{ dm7_namespace }} {{ dm7_pod_name.stdout }} -- sh -c "{{ disql_base_cmd }} \"{{ item | trim }}\""#loop: "{{ (sql_content.stdout | split(';')) | select('match', '^(GRANT|SET|DROP|CREATE|INSERT)') | reject('match', '^\\s*--') | list }}"loop: "{{ (sql_content.stdout | split(';')) | list }}"delegate_to: "{{ inventory_hostname }}"run_once: truewhen:- dm7_pod_name.stdout != ""- item | trim | length > 0register: disql_resultchanged_when: disql_result.rc == 0failed_when: disql_result.rc != 0vars:disql_base_cmd: "export LD_LIBRARY_PATH=/dm7/bin:$LD_LIBRARY_PATH && /dm7/bin/disql SYSDBA/123456789012@localhost:5236 -e"ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"- name: Debug execution resultansible.builtin.debug:var: disql_resultwhen: disql_result is definedvars:ansible_python_interpreter: "{{ custom_python_interpreter }}"