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  支持mobile app UI自动化测试的工具比较多,其中使用时间很长,应用很广泛的有appium,前面博客也详细介绍过appium webdriverio工具的特点,此篇博客将介绍之前项目实际使用或者调研过的mobile app ui工具,最后再对多个工具进行横向对比,便于你在进行工具选型时做出更好的选择。

Detox

 Detox是Wix开发的,针对react native开发的移动应用进行测试的UI层自动化工具。下图是Detox的原理图,从下图可以看出,Detox 并不依赖 Webdriver,它的底层使用了 Google 开源的 EarlGrey(iOS)和 Espresso(Android),也正是得益于这两个底层框架,保证了在 iOS 和 Android 的 Native 进程里测试框架和 app 的同步。

Detox 会利用 app 的内部资源或通过监听一些 callback 来得知 app 是否空闲,并且只有在 app 空闲时,比如没有正在进行的请求、主线程和其他线程都空闲、渲染动画结束、React Native的bridge也空闲时,它才会在主线程上执行下一步测试,从而避免了在代码中加入各种 magic sleep 时间,也增加了测试的稳定性。

从官网的描述来看,detox在稳定性上进行了优化改进,那么实际项目使用的结果是什么呢?Detox实际项目使用过程中你会发现下面的一些limitation

1.iOS 不支持WebView  (你可以尝试用android 去测试)。(比如: 你的app登陆模块是用webview做的,这个时候用Detox去定位html元素就比较困难。)

2.编写代码的实际过程总,你会发现Detox不支持自动将element拖动到viewport中,需要手写代码按像素值进行拖动,如果页面有变化,这类测试会非常脆弱。

3.使用Detox的并行执行feature的时候,会发生偶发性hang住的情况,即框架判断app 一直忙于某些task,不处于ideal状态,最终导致并发运行多个case的时候,某些case会失败。这个错误在官网也有提及,属于框架级别的错误,无根本性的解决办法。

总结而言,Detox不推荐在实际项目中使用。接下来再看看一个以少写编码为亮点的工具Maestro

Maestro

Maestro是一款低代码的mobile app UI自动化测试工具,他的代码是yaml文件格式,另外,Maestro提供Meastro studio,通过studio可以连接启动的app device,与app交互的过程,studio可自动生成代码,或者选择某个element,生成对应的locator。Meastro的代码在yaml文件中,yaml文件内容如下所示。定位元素的时候可以通过id,id+index,text居多。

appId: com.matrixport.mark
---
- launchApp
- tapOn:id: com.matrixport.mark:id/et_mark_editindex: 1
- inputText: Qtl@com123456
- tapOn: Log In
- tapOn: id: com.matrixport.mark:id/et_mark_edit
- inputText: 111111
- tapOn: "No thanks"
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/ll_bottom_nav_trade"
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/iv_order_type_arrow"
- tapOn: "Limit Order"  
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/editText"index: 0
- inputText: 64000     
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/editText"index: 1
- inputText: 0.01    
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/tvOpenOrder" 
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/tvConfirm"
- scrollUntilVisible:element:      id: "com.matrixport.mark:id/tvAssetEmptyDeposit"  direction: DOWN  
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/tvPairName"
- tapOn:id: "com.matrixport.mark:id/layoutPair"index: 2  

Meastro的一个主要亮点就是低代码,即不用写代码即可完成自动化测试,那这个工具除了亮点外,有哪些局限性呢?

第一:上面的yaml格式,对于简单的应用可行,对于复杂场景case就很难管理了。这种yaml格式的代码天然不支持UI自动化测试中的page object设计模式,page object设计模式增强了代码可维护性、可复用性、可读性。不适配即代表上面的这种形式的代码在可读性、可维护性、可服用性方面有很大挑战。

第二:在spike这个工具过程中,发现存在稳定性的问题,即相同的case在模拟器上运行时,有时候能成功,有时候就卡住了,直到超时报错。

总结而言,在实际项目中不推荐使用Meastro。接下来再看看国内使用较广泛的一款Mobile UI自动化工具AirTest。

AirTest

  AirTest最大的亮点是支持游戏类应用测试,支持通过图片进行元素定位,后来又提供了poco。另外,AirTest IDE工具支持加载连接启动的mobile device,在device上操作的同时,可以录制生成代码或者生成单个element的locator。总体来说AirTest提供的功能已经非常强大,实际项目考虑采用这个工具的吸引点是可以通过图片定位元素,这样,即便页面结构发生改变,也无需修改代码。实际项目中应用效果如何呢?在之前的工具spike过程中,以手机上的计算器为被测应用,采用图片定位的方式发现定位成功率较低,因为计算器的图片非常简单,不像游戏app上的图片,图片间差异较少。如果是常规应用,很多按钮,菜单等只是上面的文字有差异,针对非游戏类的应用,如果完全采用图片定位,你会发现相同的case存在某些时候成功,某些使用找不到目标elementd的情况。也许这也是后来会退出poco的原因吧。总结而言,这个工具的图片定位并不能给常规app应用带来很多的优势。另外,因为AirTest底层并不是依赖Android和IOS官网提供的框架,而是自研的底层框架,如果是最新的IOS或者Android版本,开源版本的AirTest不一定能及时支持,这也是是否要采用这个工具的一个考虑点。

   总结而言,AirTest独有的优势是支持游戏引擎,如果是常规mobile app应用,和Appium对比,无明显优势。

Appium

  最后再看看使用非常广泛的mobile app自动化工具Appium,appium有多个客户端library,下面是不同client library的对比,鉴于其他client library和webdriverio相比,都明显所示,这里以介绍webdriverio来介绍使用Appium的一些优势以及limitation。

  如果选用appium+webdriverio,那么该client支持自动等待、支持自动将目标元素scroll到viewport中,支持上下左右滑动,支持page object设计模式。更多webdriverio的特点可以参见上一篇博客。那么如果采用appium+webdriverio有哪些局限性呢?

第一:定位页面元素需要appium inspector辅助,appium inspector刷新页面也很慢

第二:appium启动较慢,如果运行多个case,需要配置并发运行来提高运行速度

第三:和上面两个工具比较,appium+webdriverio不支持自动录制

因为上面的三个limitation,在编写代码时,成本会更大一点。总结而言,如果实际项目中进行工具选型,还是首推appium,主要原因是使用广泛,潜在的重大issue较少,稳定性方面能得到保障。

上面是对三个不通亮点工具的分别介绍,下面是对他们的横向汇总对比

以上就是曾经使用或者spike过的移动应用UI自动化测试工具总结。

http://www.dtcms.com/wzjs/512953.html

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