wordpress储存南昌seo全网营销

Langchaine4j 流式输出

大模型的流式输出是指大模型在生成文本或其他类型的数据时，不是等到整个生成过程完成后再一次性

返回所有内容，而是生成一部分就立即发送一部分给用户或下游系统，以逐步、逐块的方式返回结果。

这样，用户就不需要等待整个文本生成完成再看到结果。通过这种方式可以改善用户体验，因为用户不

需要等待太长时间，几乎可以立即开始阅读响应。

流式输出

添加流式输出依赖

<!--流式输出-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-reactor</artifactId>
</dependency>

使用流式输出模型

langchain4j:# 接入阿里百炼平台community:dashscope:streaming-chat-model:api-key: ${ALI_BAILIAN_TOKEN}model-name: qwen-plus

创建流式Assistant

@AiService(wiringMode = AiServiceWiringMode.EXPLICIT,streamingChatModel = "qwenStreamingChatModel", // 这里注入 千问流式模型chatMemory = "chatMemory")
public interface StreamAssistant {// 使用WebFlux接受流式模型返回Flux<String> chat( String userMessage);}

测试流式输出

• 单元测试流式输出

@SpringBootTest
public class StreamModelTest {@Resourceprivate StreamAssistant streamAssistant;@Testpublic void testStreamModel() throws InterruptedException {Flux<String> responseFlux = streamAssistant.chat("1+2等于几，322233222345的平方根是多少？");CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);responseFlux.doOnSubscribe(sub -> System.out.println("Subscribed to flux")).subscribe(chunk -> System.out.println("Received: " + chunk),throwable -> {System.err.println("Error occurred: " + throwable.getMessage());latch.countDown();},() -> {System.out.println("Completed");latch.countDown();});latch.await();}
}

• 接口流式测试

  创建对外接口：

  @RestController
  @RequestMapping("/stream")
  public class StreamController {@Resourceprivate StreamAssistant streamAssistant;@Operation(summary = "对话")@GetMapping(value = "/chat", produces = "text/stream;charset=utf-8") // 设置响应类型为流式文本，并指定字符集为UTF-8public Flux<String> chat() {return streamAssistant.chat("1+2等于几，322233222345的平方根是多少？");}
  }