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MCP和A2A是什么？
MCP（Model-Connect Protocol）和A2A（Agent-to-Agent）协议逐渐成为行业关注的焦点。这两个协议分别由Anthropic和谷歌推出，旨在提升智能体与外部工具、数据源及API资源的连接效率，以及实现不同智能体之间的直接互通与协作

1. MCP是什么？

是海外大模型巨头Anthropic公司在今年2月推出的一个协议，这个协议的主要目的，是让智能体与外部工具、数据源及API资源的连接问题变得更加简单。例如，通过MCP协议，AI模型可以安全访问数据库、调用API或操作特定工具，类似于“AI使用工具箱”的标准化接口；简单一点理解，就是以前我搭建一个agent的时候，需要对接很多的API（比如搜索引擎API）以及外部工具（比如文档编辑器、图表可视化组件、网页预览工具等），每一个对接项目都需要研发一个一个的对接，并且市面上的每一个开发者都需要重复一遍这样的过程；

MCP实现了一个事情，让所有的API、工具、数据源能够按照统一的协议“改造”，只要经过一次“改造”，这些工具都可以被开发者直接调用，这样就达成如下的效果：

开发者可以不用投入太多开发成本就快速的拥有一堆可以使用的API，可以使用的API变多了，使用API的开发成本也降低了；

不用每一个开发者每次对接的时候都要开发一遍，只要经过协议“改造”，这些资源就可以被直接使用；

形象一点讲，MCP定义了一个统一的“充电插头”，让API、数据源、外部工具这些“充电线”连接到同一个插头，这样，开发者就只需要对接插头就可以使用很多的充电线，而不用每一个充电线对接一个插头。

2. A2A是什么？

A2A是谷歌2025年4月最近公开的一个协议，A2A它能够实现不同的智能体之间能够实现直接互通，让智能体之间能够协作起来解决多任务的问题。

那么我们怎么去理解A2A和MCP之间的关系，概括起来讲，他们两个本质上，都是在解决智能体搭建的效率问题，MCP是让搭建单个Agent的效率变得更高，而A2A是让多个Agent能够连接起来，形成一个能力更加强大的Agent。

这其中的详细逻辑是，MCP解决了搭建单个Agent需要的API、数据源、外部工具的对接效率问题，但是事实上每一个解决单点应用问题的Agent其实也是一个“应用能力单元”，它可以也像API一样被继续使用，因此Agent之间需要一个连接协议，让他们能够快速的通讯，因此出现了A2A协议。