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一、前置准备

5080 显卡 是sm120 架构，只有torch的preview版本可以使用，而且该版本仅支持cuda12.8.

请你放弃下载以及使用低版本cuda cudnn torch 的想法。

请你学习conda 创建环境，激活环境，在虚拟环境里使用pip ，conda 等方式安装包的用法

请你学习从网上下载whl包到本地，然后激活虚拟环境，并使用cd 命令进入到你存放whl包的目录，接着使用pip install whl包 从而实现安装对应Python库的用法。

 

torchaudio网址

torch

torchvision

二、torch 注意

先出torch 再有 torchvision

torch20250326 对应的torchvision 版本是0327.

torch20250327 对应版本是torchvision 版本是 0331 .

Torch20250329 对应的torchvision 版本应该是0331 或者0401

Torch20250331 对应的torchvision 是0401 或者0402

总之torch 的日期一定要早于 torchvision 的日期。

按照 日期+cu128  例如20250325+cu128 这种形式去包含了whl 文件的网站分别寻找对应的torch,torchvision,torchaudio 等版本。

`manylinux` 和普通 Linux 的区别主要在于 **兼容性** 和 **构建目标**。`manylinux` 是一种特殊的构建标准，用于确保 Python 包（如 PyTorch）能够在多种 Linux 发行版上运行，而普通 Linux 构建的包可能只针对特定的 Linux 系统或发行版。

安装torchvision 我们使用的包版本

搜索左下角关键词 日期 + cu号即可。

三、cp313 与 cp313t 区别

`cp313` 和 `cp313t` 是 Python 的 CPython 版本标识符，它们的区别主要在于是否启用了调试模式（Debug Build）

五、安装示范

1. 第一步，通过 conda create -n [env] python=3.~ 创建你的python 环境 [env] 替换成你的环境名，建议以 名字缩写_py39 这种格式，便于他人辨别。
2. 第二步，通过 conda activate [env] 命令 激活你创建好的命令
3. 第三步，通过 cd 命令 进入到 有whl 包的目录下
4. 第四步，通过 pip install whl包 的方式安装具体的包到你的环境中。这个命令使用两次，一次安装torch包，一次安装torchvision包。注意了，torchvision包的日期一定要晚于torch ，当天的都不行。
5. 我将一份对应winamd64的torch，torchvision，torchaudio放在了我的阿里云盘下了，速度较快，而且是python10版本的。其余版本实在太大，还是请各位自行下载吧，实在是目前国内镜像源还没更新，所以各位自行下载好包到本地，对于任何国内镜像没更新的包，都建议放到本地，pip网络安装要运行的时间太长了。
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