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在实际开发中，限流（Rate Limiting）是一种保护服务、避免接口被恶意刷流的常见技术。常用的限流算法有令牌桶、漏桶、固定窗口、滑动窗口等。由于Redis具备高性能和原子性操作，常常被用来实现分布式限流。

下面给出使用Golang结合Redis实现简单限流的几种常见方式（以“固定窗口计数”和“滑动窗口”为例）。使用的Go Redis库为go-redis。

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1. 固定窗口计数（Fixed Window Counter）

在单位时间窗口（如1秒、1分钟）内计数，超过阈值则限流。

伪代码思路：

1. 用Redis的INCR自增某个key记录当前窗口内的访问次数。
2. 使用EXPIRE设置Key过期时间为窗口大小。
3. 如果计数超过阈值，说明被限流。

Go代码示例：

package mainimport ("context""fmt""github.com/redis/go-redis/v9""time"
)var ctx = context.Background()func FixedWindowRateLimit(client *redis.Client, key string, limit int, window time.Duration) (bool, error) {// 每次请求自增计数cnt, err := client.Incr(ctx, key).Result()if err != nil {