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wzjs 2025/8/27 18:19:13

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在Oracle数据库中，并行度（Parallel Degree） 是用于控制并行处理任务的关键配置，旨在通过多进程协作加速大规模数据处

一、并行度的核心概念

并行度（DOP, Degree of Parallelism） 表示一个操作同时使用的并行进程数。适用于：

查询（SELECT）：全表扫描、JOIN操作、聚合计算。
DML操作：批量插入、更新、删除。
DDL操作：创建索引、表重建、数据泵导入导出

二、并行度的配置方式

1. 对象级别并行度

表/索引默认并行度：

-- 设置表的并行度
ALTER TABLE tmp_01 PARALLEL 8;-- 查看表并行度
SELECT table_name, degree FROM user_tables WHERE table_name = upper('tmp_01');

-- 移除并行度
ALTER TABLE t_prem_arap_tmp_01 NOPARALLEL;

2. 操作级别并行度（Hints）

在SQL中指定：

SELECT /*+ PARALLEL(e, 8) */ * FROM employees e;

3. 实例级别参数

关键参数：

SHOW PARAMETER parallel_max_servers;  -- 最大并行进程数
SHOW PARAMETER parallel_servers_target;  -- 系统自动分配的并行进程目标
SHOW PARAMETER parallel_threads_per_cpu; -- 每个CPU的并行线程数（默认为2）

三、并行度的执行机制

1. 并行进程分配

生产者（QC, Query Coordinator）：协调并行任务，分配工作单元。
消费者（PX Servers）：执行实际任务的并行进程。
进程数计算：
实际进程数 = DOP × 2（例如，DOP=4 时，需要8个进程）。

2. 数据分片（Granule）

块范围分片：按数据块范围分配任务（全表扫描）。
分区级分片：按分区分配任务（分区表更高效）。

四、并行度的优化策略

1. 自动并行度（Auto DOP, Oracle 12c+）

ALTER SYSTEM SET parallel_degree_policy = AUTO;

根据对象大小、系统负载和资源动态调整DOP。

2. 手动调优建议

CPU资源：DOP不超过CPU核心数 × parallel_threads_per_cpu。
数据量：
- 小表（< 1GB）：DOP=1（禁用并行）。
- 大表（> 10GB）：DOP=4~16（根据硬件调整）

3. 避免资源争用

监控并行进程：

SELECT sid, serial#, qcsid, qcserial#, degree, req_degree 
FROM v$px_session 
WHERE qcsid IS NOT NULL;

sid: 并行服务器进程的会话ID
qcsid: 协调进程（Query Coordinator）的会话ID
degree: 实际使用的并行度
req_degree: 请求的并行度

调整参数：

限制并行进程数以防资源耗尽：

ALTER SYSTEM SET parallel_max_servers = 160; -- 根据总内存和CPU调整

五、并行度的应用场景

场景	推荐配置	示例
数据仓库查询	高DOP（8~16）	大规模聚合、星型查询
批量数据加载	中高DOP（4~8）	SQLLoader、INSERT /+ APPEND */
OLTP系统	禁用或低DOP（1~2）	高并发事务，避免资源争用
索引创建	DOP=CPU核心数	CREATE INDEX ... PARALLEL 8;