川沙网站建设谷歌seo网站推广

Gatling：基于Scala的高性能负载测试工具

一、Gatling 简介

Gatling 是一个开源的 HTTP 压力测试工具，专为高并发场景设计，支持 HTTP/HTTPS、WebSocket、Kafka 等协议。其基于 Scala 的脚本语法简洁高效，支持实时报告生成和分布式测试。

核心特性：

• 轻量级：无 GUI，通过代码脚本定义测试场景
• 高性能：支持每秒数万次请求
• 实时监控：基于 HTML 的动态报告
• 协议扩展：支持自定义 DSL 和插件

---

二、安装指南

1. 基于 SBT 安装（推荐）

# 下载 Gatling 最新版本
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/gatling/highcharts/gatling.highcharts_2.13/3.7.0/gatling.highcharts_2.13-3.7.0.zip# 解压并进入目录
unzip gatling.highcharts_2.13-3.7.0.zip
cd gatling.highcharts_2.13-3.7.0# 启动 Gatling
bin/gatling.sh -s your_test_script.scala

2. Docker 快速启动

docker run -d -p 8080:8080 denvazh/gatling

---

三、基础使用说明

1. 编写测试脚本

示例脚本（BasicSimulation.scala）：

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._class BasicSimulation extends Simulation {val httpProtocol = http.baseUrl("https://example.com")val scn = scenario("Basic Test").exec(http("Request Page").get("/"))setUp(scn.inject(atOnceUsers(100))).protocols(httpProtocol)
}

2. 执行测试

# 运行测试并生成报告
bin/gatling.sh -s BasicSimulation.scala -rf report -of html# 查看实时报告
open report/index.html

---

3. 结果分析

关键指标：

指标	说明
Requests per second	每秒请求数（RPS）
Average response time	平均响应时间（ms）
Error rate	错误率

---

四、高级配置

1. 参数化测试数据

使用 CSV 文件：

val feeder = csv("user_data.csv")exec(http("Login").post("/login").body(StringBodyFromFile("data/${username}")).asJson)

2. 分布式测试

启动 Master 节点：

bin/gatling.sh -master -localPort 26201 -remotePort 26202

启动 Slave 节点：

bin/gatling.sh -slave -masterHost master_ip -masterPort 26201

---

五、典型应用场景

1. Web API 性能测试

   • 模拟高并发用户访问电商网站
   • 验证限时抢购接口稳定性

2. 微服务压力测试

   • 测试 Kafka 消息队列吞吐量
   • 验证 gRPC 服务在高负载下的表现