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目录

一 商户查询缓存

1 什么是缓存

2 添加Redis缓存

1 商铺缓存

2 店铺类型缓存

3 缓存的更新策略

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一 商户查询缓存

1 什么是缓存

缓存就是数据交换的缓冲区（俗称Cache）是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。

2 添加Redis缓存

1 商铺缓存

流程图逻辑展示

实现：

Controller控制层

    /*** 根据id查询商铺信息** @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return shopService.queryById(id);}

Service业务层（业务层接口）

    /*** 根据id查询店铺信息** @param id 店铺id* @return 店铺信息*/Result queryById(Long id);

Service业务层（业务层实现类）

逻辑：先从redis中查询商户店铺缓存判断是否存在，存在就直接返回数据，不存在就去数据库当中查询数据，再次判断数据是否存在，如果存在就将其存储到redis缓存当中如果不存在就返回错误信息。

    @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 根据id查询商铺信息** @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@Overridepublic Result queryById(Long id) {// 1.从redis中商铺缓存String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);// 2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {// 3.存在，返回数据Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);return Result.ok(shop);}// 4.不存在，根据id查询数据库Shop shop = getById(id);// 5.数据库存在，写入redis并返回if (shop != null) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop));return Result.ok(shop);}// 6.数据库不存在，返回错误return Result.fail("店铺不存在");}

缓存界面展示：

2 店铺类型缓存

Controller控制层

    @GetMapping("list")public Result queryTypeList() {List<ShopType> typeList = typeService.queryTypeList();return Result.ok(typeList);}

Service业务层（业务层接口）

    /*** 查询所有商铺类型，并添加排序值sort_value** @return 所有商铺类型列表*/List<ShopType> queryTypeList();

Service业务层（业务层实现类）

    @Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 查询所有商铺类型(带缓存的查询)** @return*/@Overridepublic List<ShopType> queryTypeList() {// 1.从redis中商铺缓存String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("cache:shop:type");// 2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)) {List<ShopType> shopTypes = JSONUtil.toList(shopTypeJson, ShopType.class);// 3.存在，返回数据return shopTypes;}// 4.不存在，查询数据库List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();// 5.数据库存在，写入redisif (shopTypes != null) {stringRedisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:type", JSONUtil.toJsonStr(shopTypes));return shopTypes;}// 6.数据库不存在，返回nullreturn null;}

3 缓存的更新策略

我们再业务当中会出现对数据库当中的内容已经修改了但是缓存当中没有实时更新，这样我们就需要设置合适的缓存更新策略进行弥补。

修改shopController中的业务逻辑

• 1 根据id查询店铺时，缓存未命中，则查询数据库，将数据库结果写入缓存并设置超时时间（超时剔除方案）
• 2 根据id修改店铺时，先修改数据库再查询缓存

1 查询业务当中，我们只需要将代码中设置redis缓存的超时时间

    /*** 根据id查询商铺信息** @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@Overridepublic Result queryById(Long id) {// 1.从redis中商铺缓存String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);// 2.判断是否存在if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {// 3.存在，返回数据Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);return Result.ok(shop);}// 4.不存在，根据id查询数据库Shop shop = getById(id);// 5.数据库存在，写入redis并返回if (shop != null) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(shop),  RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);return Result.ok(shop);}// 6.数据库不存在，返回错误return Result.fail("店铺不存在");}

2 更新业务当中我们需要先将数据库当中的数据进行更新再将缓存当中的数据进行删除

controller控制层

    /*** 更新商铺信息** @param shop 商铺数据* @return 无*/@PutMappingpublic Result updateShop(@RequestBody Shop shop) {return shopService.updateData(shop);}

Service业务层（业务层接口）

    /*** 更新店铺信息(数据库与缓存都进行更新)** @param shop 店铺信息* @return 是否成功*/Result updateData(Shop shop);

Service业务层（业务层实现类）

    /*** 更新店铺信息(更新数据库以及删除缓存)** @param shop 店铺信息* @return 更新结果*/@Transactional@Overridepublic Result updateData(Shop shop) {//判断id是否存在Long id = shop.getId();if (id == null) {return Result.fail("店铺id不能为空");}//更新数据库updateById(shop);//删除缓存stringRedisTemplate.delete(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + shop.getId());return Result.ok();}