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一 kubernetes 简介

在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时，在Google内部，容器技术已经应用了很多年

Borg系统运行管理着成千上万的容器应用。

Kubernetes项目来源于Borg，可以说是集结了Borg设计思想的精华，并且吸收了Borg系统中的经 验和教训。

Kubernetes对计算资源进行了更高层次的抽象，通过将容器进行细致的组合，将最终的应用服务交 给用户。

kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器 进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：

自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器

弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整

服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务

负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡

版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本

存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

二 K8S集群环境搭建

2.1 k8s中容器的管理方式

K8S 集群创建方式有3种：

centainerd

默认情况下，K8S在创建集群时使用的方式

docker

Docker使用的普记录最高，虽然K8S在1.24版本后已经费力了kubelet对docker的支持，但时可以借助 cri-docker方式来实现集群创建

cri-o

CRI-O的方式是Kubernetes创建容器最直接的一种方式，在创建集群的时候，需要借助于cri-o插件的方 式来实现Kubernetes集群的创建。

2.2 k8s 集群部署

2.2.1 集群环境初始化

2.2.1.1.所有禁用swap和本地解析

systemctl mask swap.target
swapoff -a
vim /etc/fstab/etc/fstabCreated by anaconda on Sun Feb 19 17:38:40 2023Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info

2.2.1.2.所有安装docker

vim /etc/yum.repos.d/docker.repo[docker]name=dockerbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/9/x86_64/stable/gpgcheck=0dnf install docker-ce -y

2.2.1.3.所有节点设定docker的资源管理模式为systemd

vim /etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors": ["https://reg.timinglee.org"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2"
}

2.2.1.4.所有阶段复制harbor仓库中的证书并启动docker

ls -l /etc/docker/certs.d/reg.timinglee.org/ca.crt
systemctl enable --now dockerdocker login reg.timinglee.org
docker info

2.2.1.5 安装K8S部署工具

vim /etc/yum.repos.d/k8s.repo[k8s]name=k8sbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes-new/core/stable/v1.30/rpmgpgcheck=0dnf install kubelet-1.30.0 kubeadm-1.30.0 kubectl-1.30.0 -y

2.2.1.6 设置kubectl命令补齐功能

dnf install bash-completion -y
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2.2.1.7 在所节点安装cri-docker

dnf install libcgroup-0.41-19.el8.x86_64.rpm \ > cri-dockerd-0.3.14-3.el8.x86_64.rpm -yvim /lib/systemd/system/cri-docker.service[Unit]Description=CRI Interface for Docker Application Container EngineDocumentation=https://docs.mirantis.comAfter=network-online.target firewalld.service docker.serviceWants=network-online.targetRequires=cri-docker.socket[Service]Type=notifyExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --container-runtime-endpoint fd:// --networkplugin=cni--pod-infra-container-image=reg.timinglee.org/k8s/pause:3.9ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPIDTimeoutSec=0RestartSec=2Restart=alwayssystemctl daemon-reload
systemctl start cri-docker
ll /var/run/cri-dockerd.sock

2.2.1.8 在master节点拉取K8S所需镜像

kubeadm config images pull \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.30.0 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sockdocker images | awk '/google/{ print $1":"$2}' \
| awk -F "/" '{system("docker tag "$0" reg.timinglee.org/k8s/"$3)}'docker images | awk '/k8s/{system("docker push "$1":"$2)}'

2.2.1.9 集群初始化

systemctl status kubelet.servicekubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--image-repository reg.timinglee.org/k8s \
--kubernetes-version v1.30.0 \
--cri-socket=unix:///var/run/cri-dockerd.sockecho "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> 
~/.bash_profilekubectl get node
kubectl get pod -A
kubeadm token create --print-join-command

2.2.1.10 安装flannel网络插件

wget https://github.com/flannelio/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml
docker pull docker.io/flannel/flannel:v0.25.5
docekr docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1
docker tag flannel/flannel:v0.25.5 \
docker push reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5docker tag flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1 \
reg.timinglee.org/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1docker push reg.timinglee.org/flannel/flannel-cniplugin:v1.5.1-flannel1vim kube-flannel.ymlimage: reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5image: reg.timinglee.org/flannel/flannel-cni-plugin:v1.5.1-flannel1image: reg.timinglee.org/flannel/flannel:v0.25.5grep -n image kube-flannel.yml
kubectl apply -f kube-flannel.yml