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Sharding-JDBC 系列专题 - 第二篇：广播表（Broadcast Tables）
本系列专题旨在帮助开发者深入掌握 Sharding-JDBC，一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第二篇文章，将详细讲解 广播表（Broadcast Tables） 的概念、配置、使用场景、工作原理以及实战案例。广播表是 Sharding-JDBC 中用于管理全局一致数据的关键功能，适合小数据量、更新频率低的公共数据场景。需要图形化展示的部分将使用 Mermaid 语法绘制图表。
1. 什么是广播表？
在 Sharding-JDBC 的分库分表场景中，广播表 是一种特殊的表类型，其数据需要在所有分片数据库中保持一致。Sharding-JDBC 会将对广播表的写操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE）自动同步到所有分片数据库，查询操作则从任意一个分片数据库获取数据。
1.1 核心特点
- 数据一致性：所有分片数据库中的广播表数据完全相同。
- 自动同步：写操作自动广播到所有分片数据库。
- 高效查询：读操作只需访问一个分片数据库，减少跨库开销。
- 轻量级：无需额外部署，嵌入应用即可使用。
1.2 适用场景
广播表适用于以下场景：
- 全局配置表：如系统参数、应用配置（
t_config）。 - 字典表：如状态码、国家代码、货币类型（
t_dictionary）。 - 静态元数据：数据量小且更新频率低的公共数据，如角色表（
t_role）。 - 共享数据：需要在所有分片数据库中一致的业务数据。
2. 广播表的工作原理
广播表的操作分为写操作和读操作，Sharding-JDBC 分别处理如下：
2.1 写操作
当对广播表执行写操作时：
- Sharding-JDBC 解析 SQL，识别目标表为广播表。
- 将 SQL 广播到所有分片数据库（如
ds_0和ds_1）。 - 在每个分片数据库中执行相同的 SQL，确保数据一致。
示例 SQL：
INSERT INTO t_config (id, config_key, config_value) VALUES (1, 'app_version', '1.0.0');
Sharding-JDBC 会将这条 INSERT 语句同步执行在 ds_0.t_config 和 ds_1.t_config 表中。
2.2 读操作
当查询广播表时：
- Sharding-JDBC 随机选择一个分片数据库（或根据负载均衡策略）。
- 从该分片数据库执行查询。
- 返回查询结果。
示例 SQL：
SELECT * FROM t_config WHERE config_key = 'app_version';
Sharding-JDBC 可能从 ds_0 或 ds_1 的 t_config 表中查询数据。由于数据一致，任意分片的结果相同。
2.3 操作流程图
以下是广播表操作的流程图，使用 Mermaid 绘制：