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Day 26

题目描述

思路

1. 定义一个map用来存放每个元素以及它对应的序号
2. 从前向后遍历数组
3. 如果该元素存在于map（说明满足了重复元素的条件），用当前元素的序号值减去map中存放的序号值（因为是从前遍历的所以当前元素序号一定大于存放的序号）。
4. 满足条件就返回true。
5. 不满足条件，就将当前的元素序号替换近map（因为如果后面出现这个元素的重复值，与当前元素的序号值相减比更前面的元素相减更小）。
6. 不存在，就将该元素的值放入map中。
7. 循环结束，说明没有满足条件的，返回false。

class Solution {public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {Map<Integer,Integer>map=new HashMap<>();int j=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){if(map.containsKey(nums[i])){j=map.get(nums[i]);if(i-j<=k){return true;}else{map.put(nums[i],i);}}else{map.put(nums[i],i);}}return false;}
}

题目描述

思路

初次思路：考虑到样例中，重复元素只计数一次，于是采取set来存储，思路如下：

1. 定义一个TreeSet(原因在于TreeSet可以对于存放元素按值的大小排序）
2. 遍历数组，将元素插入到TreeSet
3. 遍历TreeSet，取出元素i
4. 如果i-1不存在于集合，i+1存在于集合，说明该元素就是起始元素，设置长度sum=1
5. 如果i-1存在于集合，i+1也存在于集合，说明这个元素在一段连续区间中，sum++
6. 如果i-1存在集合，i+1不存在于集合，说明这是一段连续区间的结尾，sum++进入判断（注：由于TreeSet是按数值大小存放的，所以当找到一个开头和一个结尾，中间所有的元素都是连续的）
7. 如果sum>max,就让max等于sum
8. 循环结束，返回max

class Solution {public int longestConsecutive(int[] nums) {if(nums.length==0){return 0;}int max=1,sum=0;Set<Integer> map=new TreeSet<>();for(int i=0;i<nums.length;i++){map.add(nums[i]);}for(Integer i:map){if(map.contains(i+1)&&!map.contains(i-1)){//起始点sum=1;}else if(map.contains(i+1)&&map.contains(i-1)){//区间sum++;}else if(map.contains(i-1)&&!map.contains(i+1)){//结束点sum++;if(sum>max){max=sum;}}}return max;}
}

进阶思路：以上做法，虽然通过，但是我的时间复杂度很高，我感觉原因在于TreeSet的插入和遍历效率太低了，看过官方题解后，有以下做法。

1. 使用Hashset存放数组元素（去重）
2. 遍历HashSet，判断该节点i是否为头节点（及i-1是否存在于hashset）
3. 不存在，说明为头节点，循环向后遍历x，直到找到不存在x+1的元素，sum同时增加
4. 比较sum和max，将较大的值存放到max
5. 如果该节点不是头节点，就不处理
6. 最后返回max

class Solution {public int longestConsecutive(int[] nums) {Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();for (int num : nums) {set.add(num);}int maxs = 0;for (int num : set) {if (!set.contains(num - 1)) {int tou = num;int len = 1;while (set.contains(tou + 1)) {tou ++;len ++;}maxs = Math.max(maxs, len);}}return maxs;}
}