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在软件设计中，设计模式是解决问题的通用模板。但随着编程语言特性的发展，某些经典模式可以通过更简洁的方式实现。本文以电商促销折扣场景为例，演示如何通过函数重构“策略”模式，减少代码量并提升可维护性。
经典策略模式实现
- 核心概念
上下文（Context）：订单（Order）类，负责计算总价和应用折扣。 - 策略接口（Strategy）：
抽象类Promotion，定义discount方法。 - 具体策略（Concrete Strategies）：
三个子类分别实现不同折扣规则。
class Promotion(ABC):@abstractmethod def discount(self, order):"""返回折扣金额（正值）"""class FidelityPromo(Promotion):def discount(self, order):return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0
- 实现特点
每个策略类仅包含一个方法，且无状态。
需手动实例化策略对象并传递给订单。
函数重构策略模式
- 核心思想
将策略类转换为函数，利用Python的一等函数特性简化代码：
def fidelity_promo(order):return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0 def bulk_item_promo(order):discount = 0 for item in order.cart: if item.quantity >= 20:discount += item.total() * .1return discount
优势对比
| 经典模式 | 函数重构 |
|---|---|
| 需定义抽象类和多个子类 | 直接使用函数 |
| 每次使用需实例化对象 | 函数即用即调 |
| 代码行数：40+行 | 代码行数：28行 |
动态选择最佳策略
简单实现
通过遍历函数列表计算最大折扣：
promos = [fidelity_promo, bulk_item_promo, large_order_promo]
def best_promo(order):return max(promo(order) for promo in promos)
动态收集策略
利用模块内省自动发现所有策略函数：
from inspect import isfunction
promos = [func for name, func in getmembers(promotions, isfunction) if name.endswith('_promo') and name != 'best_promo']
重构总结
| 维度 | 经典模式 | 函数重构 |
|---|---|---|
| 代码量 | 较多 | 显著减少 |
| 可维护性 | 需管理类继承关系 | 函数即策略，直观清晰 |
| 扩展性 | 新策略需新增类 | 新函数自动纳入 |
适用场景：当策略无状态且仅需单次计算时，函数重构能大幅提升开发效率。若需维护策略状态，则仍需使用类实现。
通过这一重构实践，我们不仅减少了代码冗余，还充分利用了Python的函数特性，展现了设计模式与语言特性的结合之美。