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目录

通过转发器导入数据的优势有哪些（如带宽控制、负载均衡等）

描述 Universal Forwarder 与 Heavy Forwarder 的差异

如何配置转发器实现数据的过滤与预处理

转发器的本地缓存机制如何保证数据可靠性

如何通过部署服务器统一管理多个转发器的配置

什么是 “查找表（Lookup Table）”？如何创建和使用？

如何利用 “子搜索（Subsearch）” 实现复杂查询？

描述 “事务（Transaction）” 的概念及其在会话分析中的应用。

如何通过 “加速报表（Report Acceleration）” 提升重复查询性能？

解释 “数据模型（Data Model）” 与 “枢轴（Pivot）” 的关联及使用场景。

Splunk 支持哪些身份验证方式（如 LDAP/SAML 等）？

如何通过角色（Role）实现细粒度权限控制？

解释 “知识对象（Knowledge Object）” 的权限继承机制。

如何监控和审计 Splunk 的用户操作日志？

Splunk 如何实现数据加密（如 SSL/TLS 传输、存储加密）？

在 Kubernetes 上部署 Splunk 的注意事项有哪些？

如何实现 Splunk 索引的滚动重启（Rolling Restart）？

描述 Splunk 的备份与恢复策略（含配置、索引数据等）

如何诊断索引器的高 CPU 或内存使用问题？

Splunk 的日志文件（如 splunkd.log）包含哪些关键信息？

解释 “许可证违规（License Violation）” 的处理流程

如何通过 REST API 实现自动化运维（如创建用户、触发搜索）

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简述 Splunk 的核心功能及其在机器数据分析中的价值？
Splunk 是一款强大的机器数据处理和分析工具，具有以下核心功能。

• 数据收集：能够从各种来源，如服务器、网络设备、应用程序等收集数据，支持多种数据格式，包括日志、指标、事件等。
• 数据索引：对收集到的数据进行快速索引，以便高效地存储和检索，为后续的分析和查询提供基础。
• 搜索与查询：提供强大的搜索功能，用户可以通过简单的搜索语句或可视化界面，快速定位和获取所需的数据。
• 数据可视化：将数据以各种图表、图形和报表的形式展示出来，使数据更加直观易懂，帮助用户更好地理解数据背后的信息。
• 告警与通知：可以根据设定的规则，对异常数据或事件进行实时监测和告警，及时通知相关人员采取措施。
• 机器学习与分析：支持机器学习算法，能够对数据进行深度分析，发现数据中的模式、趋势和异常&#x