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1、由

搭建了一个基于Tensorflow的小模型，想把它弄到手机上可随时把玩。

可惜Python与Android似乎水土不服，难以移植应用。

于是想到了tensorfow的C++ API，结合Qt不就有了吗？于是就有了这一番探究。

2、缘

搜索了很多，没有使用Qt qmake或cmake直接编译tensorflow C++的源代码的。

 tensorflow官方支持bazel编译成支持各种平台的库文件来使用。比如Android的so库：

TensorFlow编Android so库总结_tensorflow 编译android so-CSDN博客

Tensorflow C++ so库 for Android 编译全记录_tensorflow so库-CSDN博客

于是下载了bazel，但没有直接安装，想着先看看有没有编译好的库直接拿来试一下。于是找到了官方给的链接：

安装 C 版 TensorFlow

下载解压得到了windows平台的库文件： 

3、入

使用Qt创建一个新工程，在pro文件中设置tensorflow C++头文件和库文件目录：

INCLUDEPATH += $$PWD/../../libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.6.0/include
LIBS += -L$$PWD/../../libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.6.0/lib    \-ltensorflow

在cpp中加入c_api头文件，并打印tf版本：

#include "tensorflow/c/c_api.h"// ...某函数内：setWindowTitle("TF_Test, TF version:"+QString(TF_Version()));qDebug() << "tf version:" << TF_Version();

编译成功，运行成功，成功打印了TF的版本号：

tf version: 2.6.0

4、弃

一切看起来比较顺利，于是创建一个张量来试试，看了看c_api头文件，使用TF_NewTensor来新建张量，又请教了百度，使用了如下代码：

    // 定义数据类型和数据TF_DataType dtype = TF_FLOAT; // 数据类型为 floatfloat data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0}; // 数据数组，这里是一个 2x2 的矩阵size_t data_size = sizeof(data); // 数据大小int64_t dims[] = {2, 2}; // 张量形状为 [2, 2]int num_dims = 2; // 形状的大小，这里是2维// 创建 TF_Tensor -- 会崩溃TF_Tensor* tensor = TF_NewTensor(dtype, dims, num_dims, data, data_size, nullptr, nullptr);if (tensor == nullptr) {qDebug() << "Failed to create tensor.";} else {qDebug() << "Successed to create tensor.";}// 使用完 tensor 后释放TF_DeleteTensor(tensor);

编译没有问题，但运行不起来！调试到TF_NewTensor，程序就崩溃了，且没有原因可查！

又搜寻了其它一些方法，都不太对。

查看官方的教程，就是一股脑地介绍API函数，没有示例啊！

TensorFlow C++ API Reference  |  TensorFlow v2.6.0

而且c_api.h的函数都没找到啊，难道要生肯？！

于是先放弃吧，有机缘再入。