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本文将聚焦于数据分析的多个核心场景，涵盖分析思路设计、指标构建、数据清洗、SQL 代码编写与优化、统计分析、数据可视化、AB 测试显著性检验以及数据分析报告撰写等方面。详细给大家介绍一套全面且实用的AI数据分析指南。
指令1：分析思路
❌我需要分析数据中的异常波动。
✅我有一个包含每天销售额、客户访问量、退货量和促销活动等字段的电商平台数据集。最近，销售额出现了一些剧烈波动，我想分析这些波动是否与客户访问量、退货量或促销活动等因素相关。请根据这些数据字段，设计一个分析流程，帮助我识别异常波动的原因，并提供一些可行的分析方法。
指令2：指标构建
❌我需要一些XX指标。
✅我我正在为一款XXX应用设计一个关键绩效指标(KPI)。该应用的功能包括XXXXXX和XXX。请提供每个功能模块的核心KPI指标，并解释如何量化用户参与度、健康改善和整体效果。
指令3：数据清洗
❌帮我清洗这些数据。
✅我处理的是一个电商交易数据集，包'user id’、't含'transaction id’ransaction date’和'transaction _amount’等字段。部分交易金额异常(例如负数或非常大的数值)，有些数据存在缺失(如缺少用户ID)。请为我提供一个清洗策略，考虑到如何识别并处理异常交易、填补缺失值，并确保数据的准确性和一致性。
指令4：不全SQL代码
❌我需要查询用户的购买记录。
✅我正在使用一个包I含'employee_id'project idstart date’和'completion_date等字段的项目管理数据库。我希望查询出所有在2024年内启动并完成的项目，按照'completion_date’字段降序排列并且只保留那些延期完成的项目。请编写-个SQL查询语句。
指令5：SOL性能优化
❌帮我优化SQL查询性能。
✅我在执行一个包含多表联接和子查询的该查询涉SQL查询projects’和'tas及'employeesk_assignments’等表。查询非常缓慢。请分析该查询的结构，识别可能的性能瓶颈，并提供优化方案，特别是如何使用索引、调整联接顺序或简化子查询以提高查询性能。
指令6：统计分析
❌帮我从统计角度来做分析。
✅我正在进行一项研究，分析XXX。数据集包含'id’、genderage和'outcome’等字段。我需要进行单因素和多因素回归分析，分析哪些变量最显著地影响治疗效果。请为我设计一个完整的统计分析流程，并建议适当的统计方法。
指令7：数据可视化
❌帮我做数据可视化。
✅我正在分析全球气候变化数据，数据集包含'year’、average temperaturecarbon emissions’和'precipitation’等字段。我希望展示气温、降水量和碳排放之间的关系。请推荐适合的可视化图表类型，并给出如何设计这些图表的具体建议，确保能够清晰传达趋势和相关性。
指令8：AB测试
❌帮我做AB测试的显著性检验。
✅我进行了一项广告活动AB测试，A组有1000个用户，B组有1000个用户。A组的广告点击率为5%，B组为6%。我希望检验B组的广告效果是否显著优于A组。请为我设计一个显著性检验方案，使用适当的统计方法(如卡方检验或t检验)，并解释如何计算p值及其在此场景中的意义。
指令9：数据分析报告
❌帮我完成数据分析报告。
✅我已经完成对电商平台用户行为分析，发现购买频率与客户生命周期之间存在显著的正相关性。请帮助我撰写一份分析报告，包含背景介绍、分析方法、数据解读和具体商业建议，重点突出如何基于用户行为分析优化营销策略。一定要逻辑缜密且严谨。
除了以上AI数据分析指令，给大家介绍一个免费的AI数据分析神器-数据工坊。只需要上传数据就可以一键生成数据分分析报告。
数据工坊使用指南
上传待分析的数据
点击新建数据分析>>上传待分析的数据，目前支持CSV、Excel、JSON三种格式的数据。
生成数据分析维度
点击生成数据分析维度，AI根据上传的数据生成不同的数据分析维度，点击维度可以根据实际需求对维度进行精细修改、删除已有维度。
如果对已有的维度不满意，点击重新生成输入你的分析目标及维度要求，AI会根据你的需求重新生成定制化的维度。
点击生成报表
AI将根据维度及上传的数据自动生成报告。
同样对于生成的数据分析报告还可以进行编辑精调以及AI辅助调整，生成最终的数据分析报告。
报告下载与分享
报告支持单维度下载，点击生成完整报告还支持完整报告下载。
数据问答
数据工坊将AI从头到尾融入其中，点击小巨的图标可随时对上传的数据、生成的维度、报告进行提问。
链接直达（免费）：数据工坊|巨人肩膀