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在 Ubuntu 系统下，使用的是 VSCode 和 Conda 环境开发项目，想要将整个 Conda 环境从一台电脑迁移到另一台电脑，可以通过以下步骤来实现打包和导入：

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✅ 一、在原电脑上导出 Conda 环境

1. 激活你要导出的环境

conda activate your_env_name

2. 使用 Conda 导出完整环境（包括 pip 包）

conda env export --from-history > environment.yml

如果你希望包括 pip 安装的包、准确的版本号，也可以用：

conda env export > environment_full.yml

3. 可选：打包环境所有包为 tar 文件（适合无网络机器）

conda pack -n your_env_name -o your_env_name.tar.gz

conda-pack 需要提前安装：conda install -c conda-forge conda-pack

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✅ 二、复制到目标电脑

把以下文件复制到目标电脑（通过 U 盘、SCP、rsync 等方式）：

• environment.yml 或 environment_full.yml
• 或者 .tar.gz 文件（如果你用了 conda-pack）

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✅ 三、在目标电脑上导入 Conda 环境

方法1：从 environment.yml 创建环境（推荐）

conda env create -f environment.yml

然后激活：

conda activate your_env_name

方法2：从 tar.gz 解压恢复（适合无网络情况）

mkdir -p ~/miniconda3/envs/your_env_name
tar -xzf your_env_name.tar.gz -C ~/miniconda3/envs/your_env_name

修复激活脚本：

conda-unpack

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✅ 四、VSCode 中配置解释器

在 VSCode 中按以下步骤设置：

1. 打开 VSCode → 按 Ctrl+Shift+P
2. 输入 Python: Select Interpreter
3. 选择路径：/home/your_user/miniconda3/envs/your_env_name/bin/python

或者你也可以在 .vscode/settings.json 中写入：

{"python.pythonPath": "/home/your_user/miniconda3/envs/your_env_name/bin/python"
}

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🔄 常见问题

• ❗路径不同：目标电脑的 Conda 安装路径可能和原来不同。建议使用 --from-history 导出的 yml 文件，以避免绝对路径依赖问题。
• ❗无网络问题：使用 conda-pack 方法适合没有互联网连接的机器。

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