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怎么做家政的网站,百度贴吧首页,企业互联网推广方式,厦门+外贸公司做网站EXPLAIN 输出字段及其含义 id 含义:表示查询的序列号,用于标识查询的顺序。 可能的值: 正整数:表示查询的顺序,值越小表示越先执行。 NULL:表示该行是EXPLAIN的扩展信息,通常用于UNION查询。 …

EXPLAIN 输出字段及其含义

  1. id

    • 含义:表示查询的序列号,用于标识查询的顺序。

    • 可能的值

      • 正整数:表示查询的顺序,值越小表示越先执行。

      • NULL:表示该行是EXPLAIN的扩展信息,通常用于UNION查询。

  2. select_type

    • 含义:表示查询的类型。

    • 可能的值

      • SIMPLE:简单查询,不包含子查询或UNION

      • PRIMARY:最外层的查询。

      • SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT

      • DERIVED:派生表(FROM子句中的子查询)。

      • UNIONUNION中的第二个及后续SELECT

      • UNION RESULTUNION的结果。

  3. table

    • 含义:表示当前行所对应的表。

    • 可能的值

      • 表名:实际的表名。

      • <derivedN>:表示派生表(子查询的结果)。

      • <subqueryN>:表示子查询的结果。

  4. partitions

    • 含义:表示查询涉及的分区信息(如果表是分区表)。

    • 可能的值

      • NULL:表不是分区表。

      • 分区名:查询涉及的分区名称。

  5. type

    • 含义:表示访问表的方式,也称为访问类型。

    • 可能的值

      • system:表只有一行数据,是最优的访问方式。

      • const:通过主键或唯一索引直接访问表中的一行数据。

      • eq_ref:对于每个来自前一个表的行,从该表中读取一行数据。通常用于主键或唯一索引的等值查询。

      • ref:对于每个来自前一个表的行,从该表中读取所有匹配的行。通常用于非唯一索引的等值查询。

      • range:只检索给定范围内的行,通常用于WHERE子句中的范围查询。

      • index:全索引扫描,扫描整个索引。

      • ALL:全表扫描,扫描整个表。

  6. possible_keys

    • 含义:表示可能使用的索引。

    • 可能的值

      • 索引名:可能使用的索引名称。

      • NULL:没有可用的索引。

  7. key

    • 含义:表示实际使用的索引。

    • 可能的值

      • 索引名:实际使用的索引名称。

      • NULL:没有使用索引。

  8. key_len

    • 含义:表示实际使用的索引长度(以字节为单位)。

    • 可能的值

      • 具体数值:表示索引的长度。

      • NULL:没有使用索引。

  9. ref

    • 含义:表示与索引列比较的值(通常是常量或来自其他表的列)。

    • 可能的值

      • 常量值:如const

      • 其他表的列名:如table1.column1

      • NULL:没有使用索引或没有比较值。

  10. rows

    • 含义:表示MySQL认为必须扫描的行数。

    • 可能的值

      • 具体数值:表示估算的行数。

      • NULL:通常不会出现。

  11. filtered

    • 含义:表示在表扫描中,通过WHERE子句过滤的行的百分比。

    • 可能的值

      • 0.00:没有过滤。

      • 100.00:所有行都被过滤。

      • 其他百分比值:表示过滤的行的比例。

  12. Extra

    • 含义:提供额外的查询执行信息。

    • 可能的值

      • Using index:表示使用了覆盖索引,无需回表查询。

      • Using where:表示使用了WHERE子句过滤行。

      • Using temporary:表示MySQL需要创建一个临时表来存储中间结果。

      • Using filesort:表示MySQL需要额外的排序操作。

      • Using join buffer:表示使用了连接缓冲区。

      • Using index condition:表示使用了Index Condition Pushdown优化。

      • Using MRR:表示使用了多范围读取优化。

      • Using rowid filter:表示使用了行ID过滤。

      • Using index for group-by:表示使用了索引进行分组操作。

      • Using index for order by:表示使用了索引进行排序操作。

      • NULL:没有额外信息。

示例

假设有一个表orders,包含以下字段:order_id(主键)、customer_idorder_dateamount。执行以下查询并使用EXPLAIN分析:

EXPLAIN SELECT order_id, amount FROM orders WHERE customer_id = 10 AND order_date > '2023-01-01';

可能的EXPLAIN输出:

idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra
1SIMPLEordersNULLrangePRIMARY, idx_customeridx_customer4const10050.00Using where
  • id: 查询的序列号,这里是1,表示这是一个简单的查询。

  • select_type: SIMPLE,表示这是一个简单查询。

  • table: orders,表示查询的表。

  • partitions: NULL,表示表不是分区表。

  • type: range,表示使用了范围查询。

  • possible_keys: PRIMARY, idx_customer,表示可能使用的索引包括主键和customer_id的索引。

  • key: idx_customer,表示实际使用的索引是customer_id的索引。

  • key_len: 4,表示索引的长度为4字节。

  • ref: const,表示比较的值是常量。

  • rows: 100,表示MySQL估计需要扫描100行。

  • filtered: 50.00,表示通过WHERE子句过滤掉50%的行。

  • Extra: Using where,表示使用了WHERE子句过滤行。

通过理解这些字段及其值的含义,可以更好地优化查询和索引设计。

http://www.dtcms.com/wzjs/499172.html

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