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目录

一、通俗解释

二、专业解析

三、权威参考

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人工智能的常见分类方式包括：​​按智能水平​​（弱人工智能、通用人工智能、超级人工智能）、​​按技术原理​​（生成式AI、判别式AI、强化学习）、​​按功能目标​​（生成内容、优化决策）、​​按应用领域​​（自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等），以及​​按学习方式​​（监督学习、无监督学习、强化学习）

一、通俗解释

1、按"聪明程度"分类

想象一下AI就像学校里的学生，可以分成三种类型：

"偏科生"AI（弱人工智能）：这类AI只在某一个特定领域表现优秀，就像学校里数学特别好但其他科目一般的偏科生。比如下围棋的AlphaGo、人脸识别系统或者手机里的语音助手。它们在自己专长的领域可以超越人类，但离开这个领域就"一窍不通"了。

"全能学霸"AI（强人工智能）：这类AI像门门功课都优秀的学霸，能够在各种任务上达到或超越人类水平。目前这种AI还只存在于科幻电影和研究中，比如《超能陆战队》里的大白机器人。

"超级天才"AI（超人工智能）：这类AI在所有方面都比人类聪明，甚至能自己发明创造。目前这还只是理论上的概念，科学家们还在争论是否真的能实现。

2、按"学习方法"分类

AI的学习方式也各不相同：

"死记硬背"型（符号主义）：这类AI通过人类编写的规则和知识库来学习，就像学生死记硬背课本知识。早期的专家系统就是这样，医生输入症状，它根据内置的医学知识给出诊断建议。优点是容易理解它的思考过程，缺点是遇到新问题就束手无策。

"模仿大脑"型（联结主义࿰