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MCP：让AI模型更可信的秘密武器

作者：Echo_Wish｜一个用代码和AI探索未来的程序员

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引言：AI模型的“自信”问题

在AI模型的世界里，准确率并不是唯一的衡量标准。模型的“自信”程度，即对其预测结果的信心，也是一个关键因素。尤其是在医疗、金融等对决策要求极高的领域，一个“自信但错误”的模型可能带来严重后果。

传统的置信度评估方法，如最大类概率（Maximum Class Probability，MCP），往往过于乐观，容易导致模型在错误预测时仍表现出高度自信。这就引出了我们今天的主角：Model Context Protocol（MCP）。([arXiv][1], [Medium][2])

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什么是Model Context Protocol（MCP）？

MCP是一种由Anthropic提出的开放标准协议，旨在为AI模型提供统一的上下文接口，使其能够更好地理解和处理外部数据源。通过MCP，AI模型可以动态地与各种工具和数据进行交互，从而在更丰富的上下文中做