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• 时间分辨率：10年 < x < 100年
• 空间分辨率：100m - 1km
• 共享方式：开放获取
• 数据大小：24.38 MB
• 数据时间范围：近50年来
• 元数据更新时间：2023-10-08

 

数据集摘要

多年冻土目前正在经历大规模的退化，但由于高度异质的环境以及缺乏可靠的原位数据，我们对多年冻土的分布了解仍然有限，尤其是山地多年冻土。在本数据集中，我们通过融合现有的原位数据和石冰川编目数据集，绘制了青藏高原东北部祁连山地区多年冻土的分布图。利用1530条石冰川编目数据以及大量原位数据，驱动机器学习模型来估计多年冻土的分布。采用了三种机器学习算法，并通过与已有的原位数据以及其他已发表的多年冻土图进行比较，在山区和平原地区分别进行了精度评估。结果表明，相较于其他两种模型，CatBoost模型的精度最高，总体精度为83.3%，因此我们最终选择该模型制作了250米分辨率的多年冻土分带指数（PZI）图。利用该PZI冻土图计算得到祁连山地区多年冻土总面积为73.1×103平方公里，占研究区总面积的39.1%。本研究精度也高于其他已出版的多年冻土图，特别是在山区，这表明通过石冰川编目与梯度提升机器学习算法相结合，有助于改进多年冻土绘图，尤其是对于极具挑战性的山地多年冻土。

数据文件命名方式和使用方法

数据以GeoTIFF和shp格式存储，可用ArcGIS、QGIS等软件读取。其中，Qilian_PZI.rar 代表多年冻土分带指数，从0至1代表了冻土发生可能性逐渐增加

本数据要求的引用方式数据引用必读

数据的引用

胡仲毅, 闫德昭, 冯敏, 徐瑾昊. (2023). 青藏高原东北部祁连山地区250m分辨率多年冻土空间分带指数图（2023）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.300667. https://cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.300667.

Hu, Z., Yan, D., Feng, M., Xu, J. (2023). 250m resolution spatial zonation index map of permafrost in Qilian Mountains, northeastern Qinghai Tibetan Plateau (2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Cryos.tpdc.300667. https://cstr.cn/18406.11.Cryos.tpdc.300667.

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文章的引用

1、Hu, Z., Yan, D., Feng, M., Xu, J., Liang, S., & Sheng, Y. (2024). Enhancing mountainous permafrost mapping by leveraging a rock glacier inventory in northeastern Tibetan Plateau. International Journal of Digital Earth, 17:1, https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2304077. ( 查看 Bibtex格式 )